Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) är ett ramverk för djupinlärning med öppen källkod som utvecklades av Yangqing Jia vid University of California, Berkeley och släpptes 2013. Det var populärt främst för bildigenkänning med faltningsnätverk, eftersom det var snabbt och modellerna definierades i konfigurationsfiler. Den sista versionen, 1.0, kom 2017; efterföljaren Caffe2 slogs ihop med PyTorch 2018. Caffe används sällan i nya projekt i dag.
PyTorch är ett ramverk med öppen källkod för maskininlärning och djupinlärning i programmeringsspråket Python. Det utvecklades ursprungligen hos Meta (då Facebook) och har sedan 2022 förvaltats av PyTorch Foundation under Linux Foundation. PyTorch används flitigt inom forskning och industri eftersom det låter utvecklare bygga modeller flexibelt, träna dem på GPU:er och testa dem steg för steg; många välkända språk- och bildmodeller är byggda med det.
Ett faltningsnätverk (convolutional neural network, CNN) är en arkitektur för neurala nätverk som är särskilt lämpad för bilddata. Det skannar indata med små filter och upptäcker enkla drag som kanter i de första lagren och mer komplexa former i djupare lager. CNN:er präglade bildigenkänningen i många år och används till exempel för att hitta defekter i produktfoton eller vid medicinsk bildanalys.
TensorFlow är ett ramverk för maskininlärning med öppen källkod, utvecklat av Google och släppt 2015. Det används för att bygga, träna och driftsätta neurala nätverk i applikationer, på servrar eller på mobila enheter. Keras erbjuder ett lättillgängligt högnivågränssnitt; typiska användningsområden är bildklassificering, prognoser och rekommendationssystem.
Open Neural Network Exchange (ONNX) är ett öppet filformat för maskininlärningsmodeller, introducerat 2017 av Microsoft och Facebook (numera Meta) och som i dag drivs av LF AI & Data Foundation. En modell som tränats i till exempel PyTorch kan exporteras till ONNX och köras med andra verktyg eller körmiljöer som ONNX Runtime. Det gör det lättare att byta ramverk och att driftsätta på olika hårdvara.
