Slovník pojmov

Caffe

Čo je Caffe?

Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) je open-source framework pre hlboké učenie, ktorý vyvinul Yangqing Jia na Kalifornskej univerzite v Berkeley a ktorý bol vydaný v roku 2013. Obľúbený bol najmä na rozpoznávanie obrazu pomocou konvolučných neurónových sietí, pretože bežal rýchlo a modely sa definovali v konfiguračných súboroch. Posledná verzia 1.0 vyšla v roku 2017; jeho nástupca Caffe2 bol v roku 2018 začlenený do PyTorch. Pre nové projekty sa Caffe dnes používa len zriedka.

Témy

Hlboké učenie
Framework
Open source

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

PyTorch

PyTorch je open-source framework na strojové učenie a hlboké učenie v programovacom jazyku Python. Pôvodne ho vyvinula spoločnosť Meta (vtedy Facebook) a od roku 2022 ho spravuje PyTorch Foundation pod záštitou Linux Foundation. PyTorch sa široko používa vo výskume aj v praxi, pretože vývojárom umožňuje flexibilne vytvárať modely, trénovať ich na GPU a testovať krok za krokom; vznikli v ňom mnohé známe jazykové a obrazové modely.

framework
hlboké učenie
+1

Konvolučná neurónová sieť (CNN)

Konvolučná neurónová sieť (CNN) je architektúra neurónovej siete, ktorá sa hodí najmä na obrazové údaje. Vstup prechádza malými filtrami, pričom v prvých vrstvách rozpoznáva jednoduché znaky, ako sú hrany, a v hlbších vrstvách zložitejšie tvary. CNN dlhé roky formovali rozpoznávanie obrazu a využívajú sa napríklad na odhaľovanie chýb na produktových fotografiách alebo v analýze medicínskych snímok.

neurónová sieť
rozpoznávanie obrazu
+1

TensorFlow

TensorFlow je open-source framework na strojové učenie, ktorý vyvinul Google a vydal v roku 2015. Používa sa na vytváranie, trénovanie a nasadzovanie neurónových sietí v aplikáciách, na serveroch alebo na mobilných zariadeniach. Keras poskytuje prístupné rozhranie vyššej úrovne; typické použitia zahŕňajú klasifikáciu obrázkov, predpovedanie a odporúčacie systémy.

Framework
Hlboké učenie
+1

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) je otvorený formát súborov pre modely strojového učenia, ktorý v roku 2017 predstavili Microsoft a Facebook (dnes Meta) a dnes ho zastrešuje LF AI & Data Foundation. Model natrénovaný napríklad v PyTorch je možné exportovať do ONNX a spúšťať ho v iných nástrojoch alebo prostrediach, ako je ONNX Runtime. Uľahčuje to prechod medzi frameworkmi a nasadenie na rôznom hardvéri.

formát
interoperabilita
+1