Glosář

Caffe

Co je Caffe?

Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) je open-source framework pro hluboké učení, který vyvinul Yangqing Jia na Kalifornské univerzitě v Berkeley a který byl vydán v roce 2013. Oblíbený byl hlavně pro rozpoznávání obrazu pomocí konvolučních neuronových sítí, protože běžel rychle a modely se definovaly v konfiguračních souborech. Poslední verze 1.0 vyšla v roce 2017; jeho nástupce Caffe2 byl v roce 2018 začleněn do PyTorch. Pro nové projekty se Caffe dnes používá jen zřídka.

Témata

Hluboké učení
Framework
Open source

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

PyTorch

PyTorch je open-source framework pro strojové a hluboké učení v programovacím jazyce Python. Původně jej vyvinula společnost Meta (tehdy Facebook) a od roku 2022 jej zaštiťuje PyTorch Foundation pod hlavičkou Linux Foundation. PyTorch je široce rozšířený ve výzkumu i průmyslu, protože vývojářům umožňuje flexibilně sestavovat modely, trénovat je na GPU a krok za krokem je testovat; je na něm postavena řada známých jazykových a obrazových modelů.

framework
hluboké učení
+1

Konvoluční neuronová síť (CNN)

Konvoluční neuronová síť (CNN) je architektura neuronové sítě, která se hodí zejména pro obrazová data. Prochází vstup malými filtry, přičemž v prvních vrstvách rozpoznává jednoduché rysy, jako jsou hrany, a v hlubších vrstvách složitější tvary. CNN po mnoho let určovaly vývoj rozpoznávání obrazu a používají se například k odhalování vad na produktových fotografiích nebo při analýze lékařských snímků.

neuronová síť
rozpoznávání obrazu
+1

TensorFlow

TensorFlow je open-source framework pro strojové učení, který vyvinul Google a vydal v roce 2015. Používá se k tvorbě, trénování a nasazení neuronových sítí v aplikacích, na serverech nebo na mobilních zařízeních. Keras nabízí přístupné vysokoúrovňové rozhraní; typické využití zahrnuje klasifikaci obrázků, předpovědi a doporučovací systémy.

Framework
Hluboké učení
+1

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) je otevřený souborový formát pro modely strojového učení, který v roce 2017 představily společnosti Microsoft a Facebook (dnes Meta) a který dnes spravuje LF AI & Data Foundation. Model natrénovaný například v PyTorch lze exportovat do ONNX a spouštět jej v jiných nástrojích nebo běhových prostředích, například ONNX Runtime. Usnadňuje to přechod mezi frameworky i nasazení na různém hardwaru.

formát
interoperabilita
+1