Woordenlijst

Caffe

Wat is Caffe?

Caffe (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding) is een opensource-deeplearningframework dat Yangqing Jia aan de University of California, Berkeley ontwikkelde en dat in 2013 werd uitgebracht. Het was vooral populair voor beeldherkenning met convolutionele neurale netwerken, omdat het snel werkte en modellen in configuratiebestanden werden gedefinieerd. De laatste versie, 1.0, verscheen in 2017; de opvolger Caffe2 ging in 2018 op in PyTorch. Caffe wordt tegenwoordig zelden gebruikt voor nieuwe projecten.

Onderwerpen

Deep learning
Framework
Open source

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

PyTorch

PyTorch is een open-sourceframework voor machine learning en deep learning in de programmeertaal Python. Het is oorspronkelijk ontwikkeld bij Meta (toen nog Facebook) en wordt sinds 2022 beheerd door de PyTorch Foundation onder de paraplu van de Linux Foundation. PyTorch wordt veel gebruikt in onderzoek en bedrijfsleven, omdat ontwikkelaars er flexibel modellen mee kunnen bouwen, op GPU’s kunnen trainen en stap voor stap kunnen testen; veel bekende taal- en beeldmodellen zijn ermee gebouwd.

framework
deep learning
+1

Convolutioneel neuraal netwerk (CNN)

Een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) is een architectuur voor neurale netwerken die bijzonder geschikt is voor beelddata. Het scant de invoer met kleine filters en herkent in de eerste lagen eenvoudige kenmerken zoals randen en in diepere lagen complexere vormen. CNN’s hebben beeldherkenning jarenlang bepaald en worden bijvoorbeeld gebruikt om defecten op productfoto’s op te sporen of bij medische beeldanalyse.

neuraal netwerk
beeldherkenning
+1

TensorFlow

TensorFlow is een open-source machinelearningframework, ontwikkeld door Google en uitgebracht in 2015. Het wordt gebruikt om neurale netwerken te bouwen, te trainen en uit te rollen in toepassingen, op servers of op mobiele apparaten. Keras biedt een toegankelijke interface op hoog niveau; typische toepassingen zijn beeldclassificatie, voorspellingen en aanbevelingssystemen.

Framework
Deep learning
+1

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) is een open bestandsformaat voor machinelearningmodellen, in 2017 geïntroduceerd door Microsoft en Facebook (nu Meta) en tegenwoordig ondergebracht bij de LF AI & Data Foundation. Een model dat bijvoorbeeld in PyTorch is getraind, kan naar ONNX worden geëxporteerd en met andere tools of runtimes zoals ONNX Runtime worden uitgevoerd. Dat maakt het makkelijker om van framework te wisselen en op verschillende hardware uit te rollen.

formaat
interoperabiliteit
+1