Chainer je okvir otvorenog koda za duboko učenje u Pythonu koji je razvila japanska tvrtka Preferred Networks. Popularizirao je pristup „define-by-run“, u kojem se neuronska mreža gradi tijekom izvođenja izračuna, što olakšava eksperimentiranje s fleksibilnim strukturama modela. Od prosinca 2019. Chainer se samo održava, a ne razvija dalje; Preferred Networks prešao je na PyTorch, koji slijedi isto načelo.
Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.
Pokrenite demoPyTorch je okvir otvorenog koda za strojno i duboko učenje u programskom jeziku Python. Izvorno je razvijen u Meti (tada Facebook), a od 2022. njime upravlja PyTorch Foundation pod okriljem Linux Foundation. PyTorch se naširoko koristi u istraživanju i industriji jer programerima omogućuje fleksibilnu izgradnju modela, njihovo treniranje na GPU-ovima i testiranje korak po korak; mnogi poznati jezični i slikovni modeli izgrađeni su s njime.
TensorFlow je okvir za strojno učenje otvorenog koda koji je razvio Google, a objavljen je 2015. Koristi se za izgradnju, treniranje i primjenu neuronskih mreža u aplikacijama, na poslužiteljima ili na mobilnim uređajima. Keras nudi pristupačno sučelje visoke razine; tipične primjene su klasifikacija slika, prognoziranje i sustavi preporuka.
Duboko učenje je grana strojnog učenja koja koristi umjetne neuronske mreže s mnogo slojeva. Takve mreže iz velikih količina podataka uče koja su obilježja važna – od rubova na slikama do odnosa značenja u tekstovima. Duboko učenje temelj je današnjih jezičnih modela, prepoznavanja slika i govora te strojnog prevođenja, a obično zahtijeva znatnu računalnu snagu i podatke za treniranje.
Apache MXNet bio je okvir otvorenog koda za duboko učenje koji je mogao učinkovito trenirati modele na više GPU-ova i računala, sa sučeljima za Python, C++, R, Scalu i druge jezike. Amazon Web Services nekoliko ga je godina podupirao kao svoj preferirani okvir. Apache Software Foundation ukinula je projekt u rujnu 2023., a do veljače 2024. premjestila ga je u Apache Attic; više se ne razvija. Postojeći modeli obično se prebacuju na druge okvire.
