Chainer er et open source-framework til deep learning i Python, udviklet af den japanske virksomhed Preferred Networks. Det gjorde tilgangen »define-by-run« populær, hvor det neurale netværk bygges, mens beregningen kører, hvilket gør det lettere at eksperimentere med fleksible modelstrukturer. Siden december 2019 er Chainer kun blevet vedligeholdt, ikke videreudviklet; Preferred Networks gik over til PyTorch, som følger samme princip.
PyTorch er et open source framework til machine learning og deep learning i programmeringssproget Python. Det blev oprindeligt udviklet hos Meta (dengang Facebook) og er siden 2022 blevet forvaltet af PyTorch Foundation under Linux Foundation. PyTorch er udbredt i forskning og industri, fordi udviklere fleksibelt kan bygge modeller, træne dem på GPU'er og teste dem trin for trin; mange kendte sprog- og billedmodeller er bygget med det.
TensorFlow er et open source machine learning-framework udviklet af Google og udgivet i 2015. Det bruges til at bygge, træne og udrulle neurale netværk i applikationer, på servere eller på mobile enheder. Keras giver en tilgængelig grænseflade på højt niveau; typiske anvendelser er billedklassifikation, prognoser og anbefalingssystemer.
Deep learning er en gren af maskinlæring, der bruger kunstige neurale netværk med mange lag. Sådanne netværk lærer ud fra store datamængder, hvilke træk der er vigtige – fra kanter i billeder til betydningsrelationer i tekster. Deep learning ligger til grund for nutidens sprogmodeller, billed- og talegenkendelse og maskinoversættelse og kræver som regel betydelig regnekraft og mange træningsdata.
Apache MXNet var et open source deep learning-framework, der effektivt kunne træne modeller på tværs af flere GPU'er og maskiner, med grænseflader til Python, C++, R, Scala og andre sprog. Amazon Web Services støttede det i nogle år som sit foretrukne framework. Apache Software Foundation lukkede projektet i september 2023 og flyttede det til Apache Attic i februar 2024; det udvikles ikke længere. Eksisterende modeller migreres som regel til andre frameworks.
