Slovník pojmov

Chainer

Čo je Chainer?

Chainer je open-source framework pre hlboké učenie v jazyku Python, ktorý vyvinula japonská spoločnosť Preferred Networks. Spopularizoval prístup „define-by-run“, pri ktorom sa neurónová sieť zostavuje počas výpočtu, čo uľahčuje experimentovanie s flexibilnými štruktúrami modelov. Od decembra 2019 sa Chainer len udržiava, ďalej sa nevyvíja; Preferred Networks prešla na PyTorch, ktorý funguje na rovnakom princípe.

Témy

  • hlboké učenie
  • framework
  • Python

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo
← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

PyTorch

PyTorch je open-source framework na strojové učenie a hlboké učenie v programovacom jazyku Python. Pôvodne ho vyvinula spoločnosť Meta (vtedy Facebook) a od roku 2022 ho spravuje PyTorch Foundation pod záštitou Linux Foundation. PyTorch sa široko používa vo výskume aj v praxi, pretože vývojárom umožňuje flexibilne vytvárať modely, trénovať ich na GPU a testovať krok za krokom; vznikli v ňom mnohé známe jazykové a obrazové modely.

  • framework
  • hlboké učenie
  • +1

TensorFlow

TensorFlow je open-source framework na strojové učenie, ktorý vyvinul Google a vydal v roku 2015. Používa sa na vytváranie, trénovanie a nasadzovanie neurónových sietí v aplikáciách, na serveroch alebo na mobilných zariadeniach. Keras poskytuje prístupné rozhranie vyššej úrovne; typické použitia zahŕňajú klasifikáciu obrázkov, predpovedanie a odporúčacie systémy.

  • Framework
  • Hlboké učenie
  • +1

Hlboké učenie

Hlboké učenie je odvetvie strojového učenia, ktoré využíva umelé neurónové siete s mnohými vrstvami. Takéto siete sa z veľkého množstva údajov učia, na ktorých znakoch záleží – od hrán v obrázkoch až po významové súvislosti v textoch. Hlboké učenie je základom dnešných jazykových modelov, rozpoznávania obrazu a reči a strojového prekladu a zvyčajne si vyžaduje značný výpočtový výkon a veľa trénovacích údajov.

  • neurónové siete
  • strojové učenie
  • +1

MXNet

Apache MXNet bol open-source framework na hlboké učenie, ktorý dokázal efektívne trénovať modely na viacerých GPU a strojoch, s rozhraniami pre Python, C++, R, Scalu a ďalšie jazyky. Amazon Web Services ho niekoľko rokov podporoval ako preferovaný framework. Apache Software Foundation projekt v septembri 2023 ukončila a do februára 2024 ho presunula do Apache Attic; už sa nevyvíja. Existujúce modely sa zvyčajne migrujú do iných frameworkov.

  • framework
  • hlboké učenie
  • +1