Chainer – atvirojo kodo giliojo mokymosi sistema Python kalbai, kurią sukūrė Japonijos įmonė Preferred Networks. Ji išpopuliarino „define-by-run“ metodą, kai neuroninis tinklas kuriamas vykstant skaičiavimui, todėl lengviau eksperimentuoti su lanksčiomis modelių struktūromis. Nuo 2019 m. gruodžio Chainer tik prižiūrima, bet nebeplėtojama; Preferred Networks perėjo prie PyTorch, kuri laikosi to paties principo.
Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.
Pradėti demonstracijąPyTorch – atvirojo kodo mašininio ir giliojo mokymosi karkasas Python programavimo kalbai. Iš pradžių jį sukūrė Meta (tuomet Facebook), o nuo 2022 m. jį prižiūri Linux Foundation priklausantis PyTorch Foundation. PyTorch plačiai naudojamas moksle ir pramonėje, nes leidžia kūrėjams lanksčiai kurti modelius, mokyti juos GPU ir išbandyti žingsnis po žingsnio; juo sukurta daug žinomų kalbos ir vaizdų modelių.
TensorFlow – atvirojo kodo mašininio mokymosi karkasas, sukurtas Google ir išleistas 2015 m. Jis naudojamas neuroniniams tinklams kurti, mokyti ir diegti programose, serveriuose ar mobiliuosiuose įrenginiuose. Keras suteikia patogią aukšto lygio sąsają; tipiniai taikymai: vaizdų klasifikavimas, prognozavimas ir rekomendacijų sistemos.
Giluminis mokymasis yra mašininio mokymosi šaka, naudojanti dirbtinius neuroninius tinklus su daugybe sluoksnių. Tokie tinklai iš didelių duomenų kiekių mokosi, kurie požymiai svarbūs – nuo vaizdų kontūrų iki prasminių ryšių tekstuose. Giluminis mokymasis yra šiandienos kalbos modelių, vaizdų ir kalbos atpažinimo bei mašininio vertimo pagrindas, ir paprastai reikalauja daug skaičiavimo galios bei mokymo duomenų.
Apache MXNet buvo atvirojo kodo giliojo mokymosi karkasas, galėjęs efektyviai mokyti modelius keliuose GPU ir kompiuteriuose, su sąsajomis Python, C++, R, Scala ir kitoms kalboms. Kelerius metus Amazon Web Services rėmė jį kaip pageidaujamą karkasą. Apache Software Foundation projektą nutraukė 2023 m. rugsėjį, o iki 2024 m. vasario perkėlė į Apache Attic; jis nebeplėtojamas. Esami modeliai paprastai perkeliami į kitus karkasus.
