Chainer is een opensource-deeplearningframework voor Python, ontwikkeld door het Japanse bedrijf Preferred Networks. Het maakte de ‘define-by-run’-aanpak populair, waarbij het neurale netwerk wordt opgebouwd terwijl de berekening loopt; daardoor is het makkelijker om met flexibele modelstructuren te experimenteren. Sinds december 2019 wordt Chainer alleen nog onderhouden en niet verder ontwikkeld; Preferred Networks stapte over op PyTorch, dat hetzelfde principe volgt.
Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.
Demo startenPyTorch is een open-sourceframework voor machine learning en deep learning in de programmeertaal Python. Het is oorspronkelijk ontwikkeld bij Meta (toen nog Facebook) en wordt sinds 2022 beheerd door de PyTorch Foundation onder de paraplu van de Linux Foundation. PyTorch wordt veel gebruikt in onderzoek en bedrijfsleven, omdat ontwikkelaars er flexibel modellen mee kunnen bouwen, op GPU’s kunnen trainen en stap voor stap kunnen testen; veel bekende taal- en beeldmodellen zijn ermee gebouwd.
TensorFlow is een open-source machinelearningframework, ontwikkeld door Google en uitgebracht in 2015. Het wordt gebruikt om neurale netwerken te bouwen, te trainen en uit te rollen in toepassingen, op servers of op mobiele apparaten. Keras biedt een toegankelijke interface op hoog niveau; typische toepassingen zijn beeldclassificatie, voorspellingen en aanbevelingssystemen.
Deep learning is een tak van machine learning die kunstmatige neurale netwerken met veel lagen gebruikt. Zulke netwerken leren uit grote hoeveelheden data welke kenmerken van belang zijn – van randen in beelden tot betekenisrelaties in teksten. Deep learning vormt de basis van de huidige taalmodellen, beeld- en spraakherkenning en machinevertaling en vergt doorgaans veel rekenkracht en trainingsdata.
Apache MXNet was een open-source deeplearningframework dat modellen efficiënt kon trainen over meerdere GPU’s en machines, met interfaces voor Python, C++, R, Scala en andere talen. Amazon Web Services steunde het enkele jaren als voorkeursframework. De Apache Software Foundation beëindigde het project in september 2023 en bracht het uiterlijk februari 2024 onder in het Apache Attic; het wordt niet meer doorontwikkeld. Bestaande modellen worden meestal gemigreerd naar andere frameworks.
