O Chainer é uma framework open source de deep learning para Python, desenvolvida pela empresa japonesa Preferred Networks. Popularizou a abordagem «define-by-run», em que a rede neuronal é construída enquanto o cálculo decorre, o que facilita a experimentação com estruturas de modelo flexíveis. Desde dezembro de 2019, o Chainer apenas é mantido, sem novos desenvolvimentos; a Preferred Networks passou para o PyTorch, que segue o mesmo princípio.
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Iniciar demonstraçãoO PyTorch é uma framework de código aberto para aprendizagem automática e aprendizagem profunda na linguagem de programação Python. Foi desenvolvido originalmente na Meta (então Facebook) e é gerido desde 2022 pela PyTorch Foundation, sob a égide da Linux Foundation. O PyTorch é muito utilizado na investigação e na indústria porque permite aos programadores construir modelos com flexibilidade, treiná-los em GPU e testá-los passo a passo; muitos modelos de linguagem e de imagem conhecidos são construídos com ele.
O TensorFlow é uma framework de aprendizagem automática de código aberto desenvolvida pela Google e lançada em 2015. É utilizada para construir, treinar e implementar redes neuronais em aplicações, em servidores ou em dispositivos móveis. O Keras oferece uma interface de alto nível acessível; entre as utilizações típicas contam-se a classificação de imagens, a previsão e os sistemas de recomendação.
O deep learning é um ramo do machine learning que utiliza redes neuronais artificiais com muitas camadas. Estas redes aprendem, a partir de grandes quantidades de dados, quais as características relevantes – desde arestas em imagens a relações de significado em textos. O deep learning está na base dos atuais modelos de linguagem, do reconhecimento de imagem e de voz e da tradução automática, e exige normalmente uma capacidade de cálculo e dados de treino consideráveis.
O Apache MXNet era uma framework de aprendizagem profunda de código aberto, capaz de treinar modelos com eficiência em várias GPUs e máquinas, com interfaces para Python, C++, R, Scala e outras linguagens. A Amazon Web Services apoiou-o durante alguns anos como framework preferida. A Apache Software Foundation descontinuou o projeto em setembro de 2023 e transferiu-o para o Apache Attic até fevereiro de 2024; já não é desenvolvido. Os modelos existentes são normalmente migrados para outras frameworks.
