Chainer je odprtokodno ogrodje za globoko učenje za Python, ki ga je razvilo japonsko podjetje Preferred Networks. Populariziralo je pristop „define-by-run“, pri katerem se nevronska mreža zgradi med izvajanjem izračuna, kar olajša eksperimentiranje s prilagodljivimi strukturami modelov. Od decembra 2019 se Chainer le še vzdržuje, ne pa tudi razvija; Preferred Networks je prešel na PyTorch, ki sledi istemu načelu.
Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.
Začni predstavitevPyTorch je odprtokodno ogrodje za strojno in poglobljeno učenje v programskem jeziku Python. Izvorno ga je razvil Meta (takrat Facebook), od leta 2022 pa ga upravlja PyTorch Foundation pod okriljem Linux Foundation. PyTorch se veliko uporablja v raziskavah in industriji, ker razvijalcem omogoča prilagodljivo gradnjo modelov, njihovo učenje na grafičnih procesorjih in postopno preizkušanje; z njim je zgrajenih veliko znanih jezikovnih in slikovnih modelov.
TensorFlow je odprtokodno ogrodje za strojno učenje, ki ga je razvil Google in izdal leta 2015. Uporablja se za gradnjo, učenje in uvajanje nevronskih mrež v aplikacijah, na strežnikih ali mobilnih napravah. Keras nudi dostopen vmesnik na visoki ravni; tipične uporabe so razvrščanje slik, napovedovanje in priporočilni sistemi.
Globoko učenje je veja strojnega učenja, ki uporablja umetne nevronske mreže z mnogo sloji. Takšne mreže se iz velikih količin podatkov naučijo, katere značilnosti so pomembne – od robov na slikah do pomenskih povezav v besedilih. Globoko učenje je podlaga današnjih jezikovnih modelov, prepoznavanja slik in govora ter strojnega prevajanja in običajno zahteva veliko računske moči in učnih podatkov.
Apache MXNet je bilo odprtokodno ogrodje za poglobljeno učenje, ki je lahko učinkovito učilo modele na več grafičnih procesorjih in strojih, z vmesniki za Python, C++, R, Scalo in druge jezike. Amazon Web Services ga je več let podpiral kot prednostno ogrodje. Apache Software Foundation je projekt septembra 2023 ukinila in ga do februarja 2024 prestavila v Apache Attic; ne razvija se več. Obstoječe modele običajno prenesejo v druga ogrodja.
