Glosář

Chainer

Co je Chainer?

Chainer je open-source framework pro hluboké učení v Pythonu, který vyvinula japonská společnost Preferred Networks. Zpopularizoval přístup „define-by-run“, při kterém se neuronová síť sestavuje až během výpočtu, což usnadňuje experimentování s flexibilními strukturami modelů. Od prosince 2019 je Chainer pouze udržován, nikoli dále vyvíjen; Preferred Networks přešla na PyTorch, který vychází ze stejného principu.

Témata

  • hluboké učení
  • framework
  • Python

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

PyTorch

PyTorch je open-source framework pro strojové a hluboké učení v programovacím jazyce Python. Původně jej vyvinula společnost Meta (tehdy Facebook) a od roku 2022 jej zaštiťuje PyTorch Foundation pod hlavičkou Linux Foundation. PyTorch je široce rozšířený ve výzkumu i průmyslu, protože vývojářům umožňuje flexibilně sestavovat modely, trénovat je na GPU a krok za krokem je testovat; je na něm postavena řada známých jazykových a obrazových modelů.

  • framework
  • hluboké učení
  • +1

TensorFlow

TensorFlow je open-source framework pro strojové učení, který vyvinul Google a vydal v roce 2015. Používá se k tvorbě, trénování a nasazení neuronových sítí v aplikacích, na serverech nebo na mobilních zařízeních. Keras nabízí přístupné vysokoúrovňové rozhraní; typické využití zahrnuje klasifikaci obrázků, předpovědi a doporučovací systémy.

  • Framework
  • Hluboké učení
  • +1

Hluboké učení

Hluboké učení (deep learning) je odvětví strojového učení, které používá umělé neuronové sítě s mnoha vrstvami. Takové sítě se z velkého množství dat samy učí, na kterých rysech záleží – od hran v obrazech po významové vztahy v textech. Hluboké učení stojí za dnešními jazykovými modely, rozpoznáváním obrazu a řeči i strojovým překladem a obvykle vyžaduje značný výpočetní výkon a množství trénovacích dat.

  • neuronové sítě
  • strojové učení
  • +1

MXNet

Apache MXNet byl open-source framework pro hluboké učení, který dokázal efektivně trénovat modely na více GPU a počítačích a nabízel rozhraní pro Python, C++, R, Scalu a další jazyky. Amazon Web Services jej několik let podporoval jako svůj preferovaný framework. Apache Software Foundation projekt v září 2023 ukončila a do února 2024 jej přesunula do Apache Attic; už se dále nevyvíjí. Existující modely se obvykle přesouvají do jiných frameworků.

  • framework
  • hluboké učení
  • +1