Glossário

Deteção de anomalias em imagens

O que é Deteção de anomalias em imagens?

A deteção de anomalias em imagens procura desvios em relação ao estado normal em fotografias ou imagens de câmara – como riscos, fissuras ou descolorações em peças na produção, ou irregularidades em imagens médicas. Muitas vezes, um modelo aprende primeiro com muitos exemplos sem defeitos e assinala depois tudo o que é diferente. Isto é útil porque os defeitos reais são raros e dificilmente podem ser descritos por completo com antecedência.

Como o KI.ordo ajuda

O KI.ordo não inspeciona imagens para detetar defeitos ou desvios; para isso, a plataforma trabalha com texto, como relatórios de inspeção ou medições numa tabela.

Temas

Visão computacional
Inspeção de qualidade
Produção

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Termos relacionados

Deteção de anomalias

A deteção de anomalias encontra pontos de dados, eventos ou padrões que se afastam claramente da norma. Podem ser transações invulgarmente elevadas, saltos súbitos nas leituras de sensores, registos duplicados ou atividade de rede suspeita. É utilizada nas finanças, na segurança informática, na produção e no controlo de qualidade. Os métodos vão desde simples limiares estatísticos até modelos de aprendizagem; os resultados são indícios que uma pessoa deve avaliar.

Análise de dados
Controlo de qualidade
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Modelo

Visão computacional

A visão computacional é uma área da IA em que os computadores interpretam imagens e vídeo. As tarefas típicas incluem detetar e localizar objetos, ler texto em imagens e medir componentes. A tecnologia é utilizada, por exemplo, no controlo de qualidade na produção, em sistemas de assistência à condução, na logística e na imagiologia médica.

análise de imagem
deep learning
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Reconhecimento de imagem

O reconhecimento de imagem é uma área da visão computacional em que o software identifica o que uma imagem mostra – objetos, pessoas, texto, logótipos ou cenas. Baseia-se normalmente em redes neuronais treinadas com grandes quantidades de imagens rotuladas. As aplicações vão do controlo de qualidade na produção e da organização de fotografias de produtos até ao apoio à imagiologia médica. Com imagens de pessoas, a proteção de dados e o possível enviesamento exigem especial atenção.

Visão computacional
Análise de imagem
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Segmentação semântica

A segmentação semântica atribui uma classe a cada píxel de uma imagem, como estrada, veículo, pessoa ou céu. O resultado é uma espécie de mapa codificado por cores do conteúdo da imagem. Ao contrário da segmentação de instâncias, os objetos do mesmo tipo não são distinguidos: três automóveis são tratados em conjunto como «automóvel». É utilizada, por exemplo, na condução autónoma, na imagiologia médica para delimitar tecidos e na análise de imagens aéreas e de satélite.

visão computacional
análise de imagem
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