Ordlista

Avvikelsedetektering i bilder

Vad är Avvikelsedetektering i bilder?

Avvikelsedetektering i bilder letar efter avvikelser från normaltillståndet i foton eller kamerabilder – till exempel repor, sprickor eller missfärgningar på komponenter i tillverkningen, eller oregelbundenheter i medicinska bilder. Ofta lär sig en modell först av många felfria exempel och markerar sedan allt som avviker. Det är användbart eftersom verkliga fel är sällsynta och knappast kan beskrivas fullständigt i förväg.

Så hjälper KI.ordo

KI.ordo undersöker inte bilder efter fel eller avvikelser; för detta arbetar plattformen med text, till exempel inspektionsrapporter eller mätvärden i en tabell.

Ämnen

Datorseende
Kvalitetsinspektion
Tillverkning

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo

← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Avvikelsedetektering

Avvikelsedetektering hittar datapunkter, händelser eller mönster som skiljer sig markant från det normala. Det kan vara ovanligt stora transaktioner, plötsliga språng i sensorvärden, dubbletter av poster eller misstänkt nätverksaktivitet. Det används inom finans, IT-säkerhet, tillverkning och kvalitetskontroll. Metoderna sträcker sig från enkla statistiska tröskelvärden till lärande modeller; träffar är indikationer som en person bör bedöma.

Dataanalys
Kvalitetskontroll
+1

Mall

Datorseende

Datorseende är ett område inom AI där datorer tolkar bilder och video. Typiska uppgifter är att upptäcka och lokalisera föremål, läsa text i bilder och mäta komponenter. Tekniken används till exempel för kvalitetskontroll i tillverkningen, i förarassistanssystem, inom logistik och vid medicinsk bilddiagnostik.

bildanalys
djupinlärning
+1

Bildigenkänning

Bildigenkänning är ett område inom datorseende där programvara identifierar vad en bild visar – föremål, personer, text, logotyper eller scener. Den bygger oftast på neurala nätverk som tränats på stora mängder märkta bilder. Användningsområdena sträcker sig från kvalitetskontroll i tillverkningen och sortering av produktfoton till stöd vid medicinsk bilddiagnostik. Vid bilder på människor kräver dataskydd och möjlig bias särskild uppmärksamhet.

Datorseende
Bildanalys
+1

Semantisk segmentering

Semantisk segmentering tilldelar varje enskild pixel i en bild en klass, till exempel väg, fordon, person eller himmel. Resultatet är en sorts färgkodad karta över bildens innehåll. Till skillnad från instanssegmentering skiljs inte objekt av samma typ åt: tre bilar behandlas gemensamt som ”bil”. Den används till exempel vid autonom körning, inom medicinsk bildbehandling för att avgränsa vävnad och vid analys av flyg- och satellitbilder.

datorseende
bildanalys
+1