Ordliste

Anomalidetektion i billeder

Hvad er Anomalidetektion i billeder?

Anomalidetektion i billeder leder efter afvigelser fra normaltilstanden i fotos eller kameraoptagelser – såsom ridser, revner eller misfarvninger på emner i produktionen eller uregelmæssigheder i medicinske billeder. Ofte lærer en model først af mange fejlfri eksempler og markerer derefter alt, der afviger. Det er nyttigt, fordi reelle fejl er sjældne og næppe kan beskrives fuldstændigt på forhånd.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo undersøger ikke billeder for fejl eller afvigelser; her arbejder platformen med tekst, såsom inspektionsrapporter eller måleværdier i en tabel.

Emner

Computer vision
Kvalitetsinspektion
Produktion

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Anomalidetektion

Anomalidetektion finder datapunkter, hændelser eller mønstre, der afviger markant fra normen. Det kan være usædvanligt store transaktioner, pludselige spring i sensormålinger, dublerede poster eller mistænkelig netværksaktivitet. Det bruges inden for finans, IT-sikkerhed, produktion og kvalitetskontrol. Metoderne spænder fra simple statistiske tærskler til lærende modeller; fund er indikationer, som en person bør vurdere.

Dataanalyse
Kvalitetskontrol
+1

Skabelon

Computer vision

Computer vision er et område inden for AI, hvor computere fortolker billeder og video. Typiske opgaver er at genkende og lokalisere objekter, læse tekst i billeder og måle komponenter. Teknologien bruges for eksempel til kvalitetskontrol i produktionen, i førerassistentsystemer, i logistik og i medicinsk billeddiagnostik.

billedanalyse
deep learning
+1

Billedgenkendelse

Billedgenkendelse er et område inden for computer vision, hvor software identificerer, hvad et billede viser – objekter, personer, tekst, logoer eller scener. Det bygger som regel på neurale netværk, der er trænet på et stort antal mærkede billeder. Anvendelserne spænder fra kvalitetskontrol i produktionen og sortering af produktfotos til understøttelse af medicinsk billeddiagnostik. Ved billeder af personer kræver databeskyttelse og mulig bias særlig opmærksomhed.

Computer vision
Billedanalyse
+1

Semantisk segmentering

Semantisk segmentering tildeler hver enkelt pixel i et billede en klasse, f.eks. vej, køretøj, person eller himmel. Resultatet er en slags farvekodet kort over billedets indhold. I modsætning til instanssegmentering skelnes der ikke mellem objekter af samme type: tre biler behandles samlet som »bil«. Det bruges f.eks. i selvkørende biler, i medicinsk billeddannelse til at afgrænse væv og i analyse af luft- og satellitbilleder.

computer vision
billedanalyse
+1