Pojmovnik

Otkrivanje anomalija na slikama

Što je Otkrivanje anomalija na slikama?

Otkrivanje anomalija na slikama traži odstupanja od normalnog stanja na fotografijama ili snimkama kamera – poput ogrebotina, pukotina ili promjena boje na dijelovima u proizvodnji ili nepravilnosti na medicinskim snimkama. Model često najprije uči na mnogo primjera bez nedostataka, a zatim označava sve što odstupa. To je korisno jer su stvarni nedostaci rijetki i teško ih je unaprijed potpuno opisati.

Kako KI.ordo pomaže

KI.ordo ne pregledava slike radi nedostataka ili odstupanja; za to platforma radi s tekstom, primjerice s izvješćima o pregledu ili mjerenjima u tablici.

Teme

Računalni vid
Inspekcija kvalitete
Proizvodnja

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Otkrivanje anomalija

Otkrivanje anomalija pronalazi podatkovne točke, događaje ili obrasce koji znatno odstupaju od uobičajenog. To mogu biti neuobičajeno velike transakcije, nagli skokovi u očitanjima senzora, duplicirani zapisi ili sumnjiva mrežna aktivnost. Primjenjuje se u financijama, IT sigurnosti, proizvodnji i kontroli kvalitete. Metode sežu od jednostavnih statističkih pragova do modela koji uče; pogoci su naznake koje treba procijeniti osoba.

Analiza podataka
Kontrola kvalitete
+1

Predložak

Računalni vid

Računalni vid područje je UI-ja u kojem računala interpretiraju slike i video. Tipični zadaci uključuju otkrivanje i lociranje objekata, čitanje teksta na slikama i mjerenje komponenti. Tehnologija se koristi, primjerice, u kontroli kvalitete u proizvodnji, u sustavima za pomoć vozaču, u logistici i u medicinskom snimanju.

analiza slike
duboko učenje
+1

Prepoznavanje slika

Prepoznavanje slika područje je računalnog vida u kojem softver prepoznaje što slika prikazuje – objekte, osobe, tekst, logotipe ili prizore. Obično se temelji na neuronskim mrežama naučenima na velikom broju označenih slika. Primjene sežu od kontrole kvalitete u proizvodnji i razvrstavanja fotografija proizvoda do podrške medicinskom snimanju. Kod slika ljudi posebnu pozornost zahtijevaju zaštita podataka i moguća pristranost.

Računalni vid
Analiza slike
+1

Semantička segmentacija

Semantička segmentacija dodjeljuje klasu svakom pojedinom pikselu slike, primjerice cesta, vozilo, osoba ili nebo. Rezultat je svojevrsna karta sadržaja slike u boji. Za razliku od segmentacije instanci, objekti iste vrste ne razlikuju se: tri automobila promatraju se zajedno kao „automobil“. Koristi se, primjerice, u autonomnoj vožnji, u medicinskom snimanju za razgraničavanje tkiva te u analizi zračnih i satelitskih snimaka.

računalni vid
analiza slike
+1