Fogalomtár

Képi anomáliadetektálás

Mi a(z) Képi anomáliadetektálás?

A képi anomáliadetektálás a normál állapottól való eltéréseket keresi fényképeken vagy kamerafelvételeken – például karcolásokat, repedéseket vagy elszíneződéseket a gyártott alkatrészeken, illetve rendellenességeket az orvosi képeken. Egy modell gyakran először sok hibátlan példából tanul, majd mindent megjelöl, ami ettől eltér. Ez azért hasznos, mert a valódi hibák ritkák, és előre aligha írhatók le teljes körűen.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo nem vizsgálja a képeket hibák vagy eltérések szempontjából; ehhez a platform szöveggel dolgozik, például ellenőrzési jegyzőkönyvekkel vagy táblázatban rögzített mérési eredményekkel.

Témák

Számítógépes látás
Minőségvizsgálat
Gyártás

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Anomáliadetektálás

Az anomáliadetektálás olyan adatpontokat, eseményeket vagy mintázatokat talál meg, amelyek jelentősen eltérnek a normálistól. Ezek lehetnek szokatlanul nagy tranzakciók, a szenzorértékek hirtelen ugrásai, ismétlődő rekordok vagy gyanús hálózati tevékenység. Alkalmazzák a pénzügyekben, az IT-biztonságban, a gyártásban és a minőségellenőrzésben. A módszerek az egyszerű statisztikai küszöbértékektől a tanuló modellekig terjednek; a találatok olyan jelzések, amelyeket egy embernek kell megítélnie.

Adatelemzés
Minőségellenőrzés
+1

Sablon

Számítógépes látás

A számítógépes látás az MI olyan területe, amelyben a számítógépek képeket és videókat értelmeznek. Jellemző feladat a tárgyak felismerése és helyének meghatározása, a képeken lévő szöveg kiolvasása és az alkatrészek méretének mérése. A technológiát például a gyártási minőségellenőrzésben, a vezetéstámogató rendszerekben, a logisztikában és az orvosi képalkotásban használják.

képelemzés
mélytanulás
+1

Képfelismerés

A képfelismerés a számítógépes látás olyan területe, amelyben a szoftver azonosítja, mit ábrázol egy kép – tárgyakat, embereket, szöveget, logókat vagy jeleneteket. Általában nagyszámú címkézett képen tanított neurális hálózatokon alapul. Az alkalmazások a gyártási minőségellenőrzéstől és a termékfotók rendezésétől az orvosi képalkotás támogatásáig terjednek. Embereket ábrázoló képek esetén az adatvédelem és a lehetséges torzítás különös figyelmet igényel.

Számítógépes látás
Képelemzés
+1

Szemantikus szegmentálás

A szemantikus szegmentálás egy kép minden egyes képpontjához osztályt rendel, például út, jármű, személy vagy ég. Az eredmény a képtartalom egyfajta színkódolt térképe. A példányszegmentálással ellentétben az azonos típusú objektumokat nem különbözteti meg: három autót együtt „autóként” kezel. Használják például az autonóm vezetésben, az orvosi képalkotásban a szövetek elhatárolására, valamint légi és műholdfelvételek elemzésében.

gépi látás
képelemzés
+1