Sõnastik

Piltide anomaaliate tuvastamine

Mis on Piltide anomaaliate tuvastamine?

Piltide anomaaliate tuvastamine otsib fotodelt või kaamerasalvestistelt kõrvalekaldeid normaalsest olekust – näiteks kriimustusi, pragusid või värvimuutusi detailidel tootmises või ebakorrapärasusi meditsiinilistel piltidel. Sageli õpib mudel kõigepealt paljudelt veatutelt näidetelt ja märgib seejärel kõik, mis erineb. See on kasulik, sest tegelikud defektid on haruldased ja neid on raske ette täielikult kirjeldada.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo ei kontrolli pilte defektide ega kõrvalekallete suhtes; selleks töötab platvorm tekstiga, näiteks kontrolliaruannete või tabelis olevate mõõtetulemustega.

Teemad

Masinnägemine
Kvaliteedikontroll
Tootmine

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

Anomaaliate tuvastamine

Anomaaliate tuvastamine leiab andmepunkte, sündmusi või mustreid, mis erinevad normist märgatavalt. Need võivad olla ebatavaliselt suured tehingud, äkilised hüpped andurinäitudes, topeltkirjed või kahtlane võrgutegevus. Seda kasutatakse rahanduses, IT-turbes, tootmises ja kvaliteedikontrollis. Meetodid ulatuvad lihtsatest statistilistest lävenditest õppivate mudeliteni; tabamused on viited, mida peaks hindama inimene.

Andmeanalüüs
Kvaliteedikontroll
+1

Mall

Masinnägemine

Masinnägemine on TI valdkond, kus arvutid tõlgendavad pilte ja videot. Tüüpilised ülesanded on objektide tuvastamine ja asukoha määramine, piltidel oleva teksti lugemine ja detailide mõõtmine. Tehnoloogiat kasutatakse näiteks tootmise kvaliteedikontrollis, juhiabisüsteemides, logistikas ja meditsiinilises kuvamises.

pildianalüüs
süvaõpe
+1

Pildituvastus

Pildituvastus on masinnägemise valdkond, kus tarkvara tuvastab, mida pilt kujutab – objekte, inimesi, teksti, logosid või stseene. Tavaliselt põhineb see närvivõrkudel, mida on treenitud suurel hulgal märgendatud piltidel. Rakendused ulatuvad tootmise kvaliteedikontrollist ja tootefotode sorteerimisest kuni meditsiinilise kuvamise toetamiseni. Inimesi kujutavate piltide puhul nõuavad andmekaitse ja võimalik kallutatus erilist tähelepanu.

Masinnägemine
Pildianalüüs
+1

Semantiline segmenteerimine

Semantiline segmenteerimine määrab pildi igale üksikule pikslile klassi, näiteks tee, sõiduk, inimene või taevas. Tulemuseks on omamoodi värvikodeeritud kaart pildi sisust. Erinevalt eksemplarisegmenteerimisest ei eristata sama tüüpi objekte: kolme autot käsitletakse koos kui „autot“. Seda kasutatakse näiteks isejuhtivates sõidukites, meditsiinilises kujutises koe piiritlemiseks ning õhu- ja satelliidipiltide analüüsis.

arvutinägemine
pildianalüüs
+1