Woordenlijst

Anomaliedetectie in beelden

Wat is Anomaliedetectie in beelden?

Anomaliedetectie in beelden zoekt in foto’s of camerabeelden naar afwijkingen van de normale toestand – zoals krassen, scheuren of verkleuringen op onderdelen in de productie, of onregelmatigheden in medische beelden. Vaak leert een model eerst van veel voorbeelden zonder defecten en markeert het daarna alles wat afwijkt. Dat is nuttig omdat echte defecten zeldzaam zijn en vooraf nauwelijks volledig te beschrijven zijn.

Hoe KI.ordo helpt

KI.ordo controleert geen beelden op defecten of afwijkingen; hiervoor werkt het platform met tekst, zoals inspectierapporten of meetwaarden in een tabel.

Onderwerpen

Computervisie
Kwaliteitsinspectie
Productie

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Anomaliedetectie

Anomaliedetectie spoort datapunten, gebeurtenissen of patronen op die duidelijk afwijken van de norm. Dat kunnen ongewoon grote transacties zijn, plotselinge sprongen in sensorwaarden, dubbele records of verdachte netwerkactiviteit. Het wordt gebruikt in de financiële sector, de IT-beveiliging, de productie en de kwaliteitscontrole. De methoden variëren van eenvoudige statistische drempelwaarden tot lerende modellen; treffers zijn aanwijzingen die een mens moet beoordelen.

Data-analyse
Kwaliteitscontrole
+1

Sjabloon

Computervisie

Computervisie is een deelgebied van AI waarin computers afbeeldingen en video interpreteren. Typische taken zijn het herkennen en lokaliseren van objecten, het lezen van tekst in afbeeldingen en het meten van onderdelen. De technologie wordt bijvoorbeeld gebruikt bij kwaliteitscontrole in de productie, in rijhulpsystemen, in de logistiek en in medische beeldvorming.

beeldanalyse
deep learning
+1

Beeldherkenning

Beeldherkenning is een deelgebied van computervisie waarin software herkent wat een afbeelding toont – objecten, personen, tekst, logo’s of scènes. Het is meestal gebaseerd op neurale netwerken die zijn getraind op grote aantallen gelabelde afbeeldingen. Toepassingen variëren van kwaliteitscontrole in de productie en het sorteren van productfoto’s tot ondersteuning bij medische beeldvorming. Bij afbeeldingen van personen verdienen gegevensbescherming en mogelijke bias bijzondere aandacht.

Computervisie
Beeldanalyse
+1

Semantische segmentatie

Semantische segmentatie wijst aan elke afzonderlijke pixel in een afbeelding een klasse toe, zoals weg, voertuig, persoon of lucht. Het resultaat is een soort kleurgecodeerde kaart van de beeldinhoud. In tegenstelling tot instantiesegmentatie worden objecten van hetzelfde type niet onderscheiden: drie auto’s worden samen als “auto” behandeld. Het wordt bijvoorbeeld gebruikt bij autonoom rijden, in medische beeldvorming om weefsel af te bakenen en bij de analyse van lucht- en satellietbeelden.

computervisie
beeldanalyse
+1