Glossar

Anomalieerkennung in Bildern

Was ist Anomalieerkennung in Bildern?

Anomalieerkennung in Bildern sucht in Fotos oder Kameraaufnahmen nach Abweichungen vom Normalzustand – etwa Kratzer, Risse oder Verfärbungen an Bauteilen in der Fertigung oder Auffälligkeiten in medizinischen Aufnahmen. Häufig lernt ein Modell zunächst viele fehlerfreie Beispiele und meldet dann alles, was davon abweicht. Das ist nützlich, weil echte Fehler selten sind und sich kaum vollständig im Voraus beschreiben lassen.

So hilft KI.ordo

KI.ordo analysiert keine Bilder; die Plattform wertet ausschließlich Text aus, etwa Prüfprotokolle oder Messwerte als Tabelle.

Themen

Computer Vision
Qualitätsprüfung
Fertigung

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Verwandte Begriffe

Anomalieerkennung

Anomalieerkennung findet Datenpunkte, Ereignisse oder Muster, die deutlich vom Üblichen abweichen. Das können ungewöhnlich hohe Buchungen, plötzliche Sprünge in Sensorwerten, doppelte Datensätze oder auffälliges Verhalten im Netzwerk sein. Eingesetzt wird sie in Finanzwesen, IT-Sicherheit, Produktion und Qualitätskontrolle. Verfahren reichen von einfachen statistischen Grenzwerten bis zu lernenden Modellen; Treffer sind Hinweise, die ein Mensch bewerten sollte.

Datenanalyse
Qualitätskontrolle
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Vorlage

Computer Vision

Computer Vision (maschinelles Sehen) ist ein Teilgebiet der KI, in dem Computer Bilder und Videos auswerten. Typische Aufgaben sind das Erkennen und Lokalisieren von Objekten, das Lesen von Text in Bildern oder das Vermessen von Bauteilen. Eingesetzt wird die Technik etwa in der Qualitätskontrolle in der Fertigung, in Fahrassistenzsystemen, in der Logistik oder in der medizinischen Bildgebung.

Bildanalyse
Deep Learning
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Bilderkennung

Bilderkennung ist ein Teilgebiet der Computer Vision, in dem Software erkennt, was auf einem Bild zu sehen ist – etwa Objekte, Personen, Text, Logos oder Szenen. Grundlage sind meist neuronale Netze, die an vielen beschrifteten Bildern trainiert wurden. Anwendungen reichen von der Qualitätskontrolle in der Produktion über die Sortierung von Produktfotos bis zur Unterstützung in der medizinischen Bildgebung. Bei Personenbildern sind Datenschutz und mögliche Verzerrungen besonders zu beachten.

Computer Vision
Bildanalyse
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Semantische Segmentierung

Semantische Segmentierung ordnet in einem Bild jedem einzelnen Pixel eine Klasse zu, etwa Straße, Fahrzeug, Person oder Himmel. So entsteht eine Art farbige Karte der Bildinhalte. Anders als bei der Instanzsegmentierung werden dabei gleichartige Objekte nicht unterschieden: Drei Autos gelten gemeinsam als „Auto“. Eingesetzt wird das etwa beim autonomen Fahren, in der medizinischen Bildgebung zur Abgrenzung von Gewebe oder bei der Auswertung von Luft- und Satellitenbildern.

Computer Vision
Bildanalyse
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