Glosář

Windowing

Co je Windowing?

Windowing (okénkování) znamená rozdělení dlouhých dat na úseky („okna“) pevné délky, které se často překrývají. V AI aplikacích se tím dlouhé dokumenty dělí na prohledávatelné části; překryv zajišťuje, že věta na hranici úseku neztratí svůj kontext. Posuvná okna se používají také u časových řad a zvukových signálů k analýze dat po částech.

Jak pomáhá KI.ordo

KI.ordo dělí uložené znalosti na překrývající se úseky, aby vyhledávání ve znalostech našlo relevantní pasáže spolu s jejich kontextem.

Zjistit více

Témata

Vyhledávání ve znalostech
Dokumenty
RAG

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo

← Všechny pojmy

Související pojmy

Retrieval-augmented generation (RAG)

Retrieval-augmented generation kombinuje vyhledávání s generováním textu: před odpovědí systém prohledá sbírku znalostí – například příručky, směrnice nebo časté dotazy – a relevantní pasáže předá jazykovému modelu jako kontext. Odpověď je tak založena na aktuálním obsahu specifickém pro firmu, a nikoli jen na znalostech z trénování modelu. Snižuje to vymyšlená tvrzení, zdroje jsou dohledatelné a aktualizace nevyžadují opakované trénování.

RAG
vyhledávání ve znalostech
+1

Vyhledávání informací (information retrieval)

Vyhledávání informací zahrnuje metody, které ve velkém množství textu najdou dokumenty nebo úryvky odpovídající dotazu a seřadí je podle relevance. Klasické přístupy, například BM25, váží hledané výrazy podle toho, jak často a jak vzácně se vyskytují; novější přidávají sémantickou podobnost. Je základem vyhledávačů, podnikového vyhledávání a generování rozšířeného o vyhledávání (RAG), v němž jazykový model používá nalezené úryvky jako podklad pro svou odpověď.

Vyhledávání
BM25
+1

Retrieval pipeline (vyhledávací řetězec)

Retrieval pipeline je posloupnost kroků zpracování, jimiž systém hledá správné informace k dotazu. Typické kroky jsou: načtení a vyčištění dokumentů, rozdělení na úseky (chunks), vytvoření vyhledávacího indexu, případné přeformulování dotazu, vyhledání shod, jejich seřazení (reranking) a předání nejlepších jazykovému modelu. Je základem každé aplikace RAG a její kvalita do značné míry určuje, jak dobré budou výsledné odpovědi.

RAG
vyhledávání
+1