Fogalomtár

Windowing

Mi a(z) Windowing?

Az ablakolás (windowing) azt jelenti, hogy a hosszú adatokat rögzített hosszúságú, gyakran átfedő szakaszokra („ablakokra”) bontják. Az MI-alkalmazásokban ez a hosszú dokumentumokat kereshető részekre osztja; az átfedés biztosítja, hogy a szakaszhatáron álló mondat ne veszítse el a kontextusát. A csúszó ablakokat idősoroknál és hangjeleknél is használják, hogy az adatokat darabonként elemezzék.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo a tárolt tudást átfedő szakaszokra bontja, hogy a tudáskeresés a releváns részleteket a kontextusukkal együtt találja meg.

További információ

Témák

Tudáskeresés
Dokumentumok
RAG

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Visszakeresésalapú generálás (RAG)

A visszakeresésalapú generálás a keresést a szöveggeneráláshoz kapcsolja: a válasz előtt a rendszer egy tudásgyűjteményben – például kézikönyvekben, irányelvekben vagy GYIK-ekben – releváns részleteket keres, és ezeket kontextusként átadja a nyelvi modellnek. A válasz így naprakész, vállalatspecifikus tartalmakon alapul, nem csak a modell tanítási tudásán. Ez csökkenti a kitalált állításokat, nyomon követhetővé teszi a forrásokat, és újratanítás nélküli frissítést tesz lehetővé.

RAG
tudáskeresés
+1

Információkeresés

Az információkeresés (information retrieval) azokat a módszereket foglalja magában, amelyek egy nagy szövegállományban megtalálják a lekérdezésnek megfelelő dokumentumokat vagy szövegrészleteket, és relevancia szerint rangsorolják őket. A klasszikus megközelítések, például a BM25, a keresőszavakat aszerint súlyozzák, milyen gyakran és milyen ritkán fordulnak elő; az újabbak szemantikus hasonlóságot is bevonnak. Ez áll a keresőmotorok, a vállalati keresés és a visszakeresésalapú generálás mögött, amelyben egy nyelvi modell a visszakeresett részleteket használja válasza alapjául.

Keresés
BM25
+1

Visszakeresési folyamat (retrieval pipeline)

A visszakeresési folyamat azoknak a feldolgozási lépéseknek a sorozata, amelyekkel a rendszer egy kérdéshez megtalálja a megfelelő információt. Tipikus lépések: a dokumentumok beolvasása és megtisztítása, darabokra (chunk) bontása, keresési index építése, adott esetben a lekérdezés átfogalmazása, a találatok lekérése, rangsorolása (reranking), majd a legjobbak átadása a nyelvi modellnek. Ez minden RAG-alkalmazás alapja, és minősége nagyban meghatározza, mennyire jók lesznek a válaszok.

RAG
keresés
+1