Slovar pojmov

Windowing

Kaj je Windowing?

Okenjenje pomeni razdelitev dolgih podatkov na odseke („okna“) fiksne dolžine, ki se pogosto prekrivajo. V aplikacijah UI se tako dolgi dokumenti razdelijo na dele, ki jih je mogoče iskati; prekrivanje zagotavlja, da stavek na meji odseka ne izgubi konteksta. Drseča okna se uporabljajo tudi pri časovnih vrstah in zvočnih signalih za analizo podatkov kos za kosom.

Kako pomaga KI.ordo

KI.ordo shranjeno znanje razdeli na prekrivajoče se odseke, tako da iskanje po znanju najde ustrezne odlomke skupaj z njihovim kontekstom.

Več o tem

Teme

Iskanje po znanju
Dokumenti
RAG

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev

← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Generiranje z obogatenim priklicem (RAG)

Generiranje z obogatenim priklicem združuje iskanje z generiranjem besedil: preden sistem odgovori, v zbirki znanja – na primer priročnikih, pravilnikih ali pogostih vprašanjih – poišče ustrezne odlomke in jih kot kontekst poda jezikovnemu modelu. Odgovor tako temelji na aktualnih vsebinah podjetja in ne le na znanju modela iz učenja. To zmanjša izmišljene trditve, omogoči sledljivost virov in posodobitve brez ponovnega učenja.

RAG
iskanje po znanju
+1

Iskanje informacij

Iskanje informacij zajema metode, ki v veliki zbirki besedil najdejo dokumente ali odlomke, ki ustrezajo poizvedbi, in jih razvrstijo po ustreznosti. Klasični pristopi, kot je BM25, iskalne izraze uteže glede na to, kako pogosto in kako redko se pojavljajo; novejši dodajajo pomensko podobnost. Podlaga so iskalnikom, podjetniškemu iskanju in generiranju z dopolnjevanjem iz virov, pri katerem jezikovni model najdene odlomke uporabi kot osnovo za odgovor.

Iskanje
BM25
+1

Cevovod priklica

Cevovod priklica je zaporedje korakov obdelave, s katerimi sistem najde prave informacije za vprašanje. Tipični koraki so: zajem in čiščenje dokumentov, razdelitev na odseke, izgradnja iskalnega indeksa, po potrebi preoblikovanje poizvedbe, priklic zadetkov, njihovo razvrščanje (reranking) in posredovanje najboljših jezikovnemu modelu. Je temelj vsake aplikacije RAG, njegova kakovost pa v veliki meri določa, kako dobri so končni odgovori.

RAG
iskanje
+1