Terminų žodynas

Windowing

Kas yra Windowing?

Langų sudarymas (angl. windowing) reiškia ilgų duomenų skaidymą į fiksuoto ilgio dalis („langus“), kurios dažnai persidengia. DI taikymuose tai padalija ilgus dokumentus į dalis, kuriose galima ieškoti; persidengimas užtikrina, kad sakinys dalies riboje neprarastų konteksto. Slenkantys langai taip pat naudojami su laiko eilutėmis ir garso signalais, kad duomenys būtų analizuojami dalimis.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo saugomas žinias skaido į persidengiančias dalis, kad žinių paieška rastų svarbias ištraukas kartu su jų kontekstu.

Sužinoti daugiau

Temos

Žinių paieška
Dokumentai
RAG

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Papildyta paieškos generacija (RAG)

Papildyta paieškos generacija (angl. retrieval-augmented generation) sujungia paiešką su tekstų generavimu: prieš atsakydama sistema žinių rinkinyje – pavyzdžiui, instrukcijose, taisyklėse ar DUK – ieško svarbių ištraukų ir perduoda jas kalbos modeliui kaip kontekstą. Todėl atsakymas remiasi aktualiu, įmonei specifiniu turiniu, o ne tik modelio mokymo žiniomis. Tai sumažina išgalvotus teiginius, leidžia atsekti šaltinius ir atnaujinti turinį be permokymo.

RAG
žinių paieška
+1

Informacijos paieška (information retrieval)

Informacijos paieška apima metodus, kurie dideliame teksto kiekyje randa užklausą atitinkančius dokumentus ar ištraukas ir surikiuoja jas pagal aktualumą. Klasikiniai metodai, tokie kaip BM25, paieškos terminus sveria pagal tai, kaip dažnai ir kaip retai jie pasitaiko; naujesni prideda semantinį panašumą. Ji yra paieškos sistemų, įmonių paieškos ir paieška papildyto generavimo pagrindas, kai kalbos modelis rastas ištraukas naudoja kaip atsakymo pagrindą.

Paieška
BM25
+1

Paieškos grandinė

Paieškos grandinė (angl. retrieval pipeline) – apdorojimo žingsnių seka, kuria sistema suranda tinkamą informaciją klausimui. Tipiniai žingsniai: dokumentų įkėlimas ir valymas, skaidymas į fragmentus, paieškos indekso kūrimas, pasirinktinai užklausos perrašymas, atitikmenų paieška, jų reitingavimas (reranking) ir geriausių perdavimas kalbos modeliui. Tai kiekvienos RAG programos pagrindas, o jos kokybė daugiausia lemia, kokie geri bus atsakymai.

RAG
paieška
+1