Pojmovnik

Windowing

Što je Windowing?

Windowing znači dijeljenje dugih podataka na odsječke („prozore“) fiksne duljine koji se često preklapaju. U UI aplikacijama time se dugi dokumenti dijele na dijelove koji se mogu pretraživati; preklapanje osigurava da rečenica na granici odsječka ne izgubi kontekst. Klizni prozori koriste se i kod vremenskih serija i audiosignala za analizu podataka dio po dio.

Kako KI.ordo pomaže

KI.ordo dijeli pohranjeno znanje na odsječke koji se preklapaju kako bi pretraživanje znanja pronašlo relevantne odlomke zajedno s njihovim kontekstom.

Saznajte više

Teme

Pretraživanje znanja
Dokumenti
RAG

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Generiranje potpomognuto dohvaćanjem (RAG)

Generiranje potpomognuto dohvaćanjem povezuje pretraživanje i generiranje teksta: prije odgovaranja sustav u zbirci znanja – primjerice priručnicima, pravilnicima ili čestim pitanjima – traži relevantne odlomke i prosljeđuje ih jezičnom modelu kao kontekst. Odgovor se tako temelji na aktualnom sadržaju specifičnom za tvrtku, a ne samo na znanju stečenom treniranjem modela. To smanjuje izmišljene tvrdnje, omogućuje praćenje izvora i dopušta ažuriranja bez ponovnog treniranja.

RAG
pretraživanje znanja
+1

Dohvaćanje informacija (information retrieval)

Dohvaćanje informacija (information retrieval) obuhvaća metode koje u velikom korpusu teksta pronalaze dokumente ili odlomke koji odgovaraju upitu i rangiraju ih prema relevantnosti. Klasični pristupi poput BM25 ponderiraju pojmove pretrage prema tome koliko se često i koliko rijetko pojavljuju; noviji dodaju semantičku sličnost. Temelj je tražilica, pretraživanja unutar poduzeća i generiranja potpomognutog dohvaćanjem, u kojem jezični model dohvaćene odlomke koristi kao osnovu za svoj odgovor.

Pretraživanje
BM25
+1

Cjevovod dohvaćanja (retrieval pipeline)

Cjevovod dohvaćanja niz je koraka obrade kojima sustav pronalazi prave informacije za neko pitanje. Tipični koraci su: preuzimanje i čišćenje dokumenata, njihovo dijeljenje na odlomke (chunkove), izgradnja indeksa za pretraživanje, po potrebi preoblikovanje upita, dohvaćanje pogodaka, njihovo rangiranje (reranking) i prosljeđivanje najboljih jezičnom modelu. To je temelj svake RAG aplikacije, a njegova kvaliteta uvelike određuje koliko će dobri biti dobiveni odgovori.

RAG
pretraga
+1