Sõnastik

Windowing

Mis on Windowing?

Akendamine (windowing) tähendab pikkade andmete jagamist kindla pikkusega lõikudeks („akendeks“), mis sageli kattuvad. TI-rakendustes jagab see pikad dokumendid otsitavateks osadeks; kattumine tagab, et lõigu piiril olev lause ei kaota oma konteksti. Libisevaid aknaid kasutatakse ka aegridade ja helisignaalide puhul, et analüüsida andmeid tükkhaaval.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo jagab salvestatud teadmised kattuvateks lõikudeks, et teadmiste otsing leiaks asjakohased lõigud koos nende kontekstiga.

Loe lähemalt

Teemad

teadmiste otsing
Dokumendid
RAG

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

Otsinguga täiendatud genereerimine (RAG)

Otsinguga täiendatud genereerimine (retrieval-augmented generation) ühendab otsingu ja tekstigenereerimise: enne vastamist otsib süsteem teadmiste kogumikust – näiteks käsiraamatutest, reeglitest või KKK-st – asjakohaseid lõike ja annab need keelemudelile kontekstina. Vastus põhineb seega ajakohasel, ettevõttespetsiifilisel sisul, mitte ainult mudeli treeningteadmistel. See vähendab väljamõeldud väiteid, muudab allikad jälgitavaks ja võimaldab värskendusi ilma ümberõppeta.

RAG
teadmiste otsing
+1

Infootsing

Infootsing hõlmab meetodeid, mis leiavad suurest tekstihulgast päringule vastavad dokumendid või lõigud ja järjestavad need olulisuse järgi. Klassikalised lähenemised, nagu BM25, kaalutlevad otsingutermineid selle järgi, kui sageli ja kui harva need esinevad; uuemad lisavad semantilise sarnasuse. See on otsingumootorite, ettevõttesisese otsingu ja otsingupõhise genereerimise (RAG) aluseks, kus keelemudel kasutab leitud lõike oma vastuse alusena.

Otsing
BM25
+1

Otsingu töövoog (retrieval pipeline)

Otsingu töövoog (retrieval pipeline) on töötlemissammude jada, mille abil süsteem leiab küsimusele sobiva teabe. Tüüpilised sammud on: dokumentide sisestamine ja puhastamine, jagamine lõikudeks, otsinguindeksi ehitamine, soovi korral päringu ümbersõnastamine, vastete leidmine, nende järjestamine (reranking) ja parimate edastamine keelemudelile. See on iga RAG-rakenduse alus ning selle kvaliteet määrab suuresti, kui head vastused tulevad.

RAG
otsing
+1