Słownik pojęć

Windowing

Czym jest Windowing?

Okienkowanie (windowing) oznacza dzielenie długich danych na odcinki („okna”) o stałej długości, które często na siebie zachodzą. W zastosowaniach AI dzieli to długie dokumenty na przeszukiwalne części; zakładka zapewnia, że zdanie na granicy odcinka nie traci kontekstu. Okna przesuwne stosuje się też w szeregach czasowych i sygnałach audio, aby analizować dane fragment po fragmencie.

Jak pomaga KI.ordo

KI.ordo dzieli zapisaną wiedzę na nakładające się odcinki, aby wyszukiwanie wiedzy znajdowało istotne fragmenty wraz z ich kontekstem.

Dowiedz się więcej

Tematy

Wyszukiwanie wiedzy
Dokumenty
RAG

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG)

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem łączy wyszukiwanie z generowaniem tekstu: przed udzieleniem odpowiedzi system przeszukuje zbiór wiedzy – na przykład instrukcje, regulaminy wewnętrzne lub FAQ – w poszukiwaniu istotnych fragmentów i przekazuje je modelowi językowemu jako kontekst. Odpowiedź opiera się więc na aktualnych treściach specyficznych dla firmy, a nie wyłącznie na wiedzy treningowej modelu. Ogranicza to zmyślone stwierdzenia, umożliwia prześledzenie źródeł i pozwala na aktualizacje bez ponownego trenowania.

RAG
wyszukiwanie wiedzy
+1

Wyszukiwanie informacji (information retrieval)

Wyszukiwanie informacji (information retrieval) obejmuje metody znajdowania w dużym zbiorze tekstów dokumentów lub fragmentów pasujących do zapytania i porządkowania ich według trafności. Klasyczne podejścia, takie jak BM25, ważą szukane terminy według tego, jak często i jak rzadko występują; nowsze dodają podobieństwo semantyczne. Stanowi podstawę wyszukiwarek, wyszukiwania korporacyjnego i generowania wspomaganego wyszukiwaniem, w którym model językowy wykorzystuje znalezione fragmenty jako podstawę odpowiedzi.

Wyszukiwanie
BM25
+1

Potok wyszukiwania (retrieval pipeline)

Potok wyszukiwania to sekwencja kroków przetwarzania, za pomocą których system znajduje właściwe informacje do pytania. Typowe kroki to: pobieranie i czyszczenie dokumentów, dzielenie ich na fragmenty (chunki), budowa indeksu wyszukiwania, ewentualnie przeformułowanie zapytania, pobranie dopasowań, ich uszeregowanie (reranking) i przekazanie najlepszych modelowi językowemu. Jest fundamentem każdej aplikacji RAG, a jego jakość w dużej mierze decyduje o tym, jak dobre są uzyskiwane odpowiedzi.

RAG
wyszukiwanie
+1