Glosārijs

Windowing

Kas ir Windowing?

Logošana nozīmē garu datu sadalīšanu fiksēta garuma posmos („logos”), kas bieži pārklājas. MI lietojumprogrammās tas garus dokumentus sadala meklējamās daļās; pārklāšanās nodrošina, ka teikums posma robežā nezaudē savu kontekstu. Slīdošos logus izmanto arī ar laika rindām un audio signāliem, lai analizētu datus pa daļām.

Kā palīdz KI.ordo

KI.ordo saglabātās zināšanas sadala pārklājošos posmos, lai zināšanu meklēšana atrastu atbilstošus fragmentus kopā ar to kontekstu.

Uzzināt vairāk

Tēmas

Zināšanu meklēšana
Dokumenti
RAG

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana (RAG)

Ar izgūšanu papildināta ģenerēšana apvieno meklēšanu ar teksta ģenerēšanu: pirms atbildes sniegšanas sistēma zināšanu krājumā — piemēram, rokasgrāmatās, politikās vai BUJ — meklē atbilstošus fragmentus un nodod tos valodas modelim kā kontekstu. Tādējādi atbilde balstās uz aktuālu, uzņēmumam raksturīgu saturu, nevis tikai uz modeļa apmācības zināšanām. Tas samazina izdomātus apgalvojumus, padara avotus izsekojamus un ļauj atjaunināt bez atkārtotas apmācības.

RAG
zināšanu meklēšana
+1

Informācijas izguve

Informācijas izguve aptver metodes, kas lielā tekstu apjomā atrod dokumentus vai fragmentus, kuri atbilst vaicājumam, un sakārto tos pēc atbilstības. Klasiskas pieejas, piemēram, BM25, meklēšanas terminiem piešķir svaru pēc tā, cik bieži un cik reti tie sastopami; jaunākas pievieno semantisko līdzību. Tā ir meklētājprogrammu, uzņēmuma meklēšanas un ar izguvi papildinātās ģenerēšanas pamatā, kurā valodas modelis izgūtos fragmentus izmanto kā atbildes pamatu.

Meklēšana
BM25
+1

Izgūšanas konveijers

Izgūšanas konveijers ir apstrādes soļu secība, ko sistēma izmanto, lai atrastu pareizo informāciju jautājumam. Tipiski soļi ir: dokumentu ielāde un tīrīšana, sadalīšana fragmentos, meklēšanas indeksa izveide, pēc izvēles vaicājuma pārformulēšana, atbilstību izgūšana, to sakārtošana (pārrangēšana) un labāko nodošana valodas modelim. Tas ir katras RAG lietojumprogrammas pamats, un tā kvalitāte lielā mērā nosaka, cik labas ir iegūtās atbildes.

RAG
meklēšana
+1