Os agentes de IA incorporados têm um corpo físico ou simulado através do qual percecionam o ambiente por meio de sensores e atuam sobre ele através do movimento. Os exemplos incluem robôs de armazém e domésticos, robôs humanoides e personagens em simulações onde os robôs são treinados antes da utilização no mundo real. O desafio está em combinar perceção, planeamento e ação segura num mundo imprevisível.
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Iniciar demonstraçãoOs robôs colaborativos, ou cobots, são robôs industriais concebidos para trabalhar diretamente ao lado das pessoas, sem vedação de segurança a separá-los. Sensores, forças e velocidades limitadas e funções de segurança garantem que param ou se afastam em caso de contacto; os requisitos constam de normas como a série ISO 10218. Os cobots encarregam-se de tarefas como carregar máquinas, aparafusar ou embalar, enquanto os colaboradores tratam da inspeção e dos casos especiais.
Um agente inteligente é um sistema que perceciona o seu ambiente, processa informação e escolhe ações por si próprio para atingir um objetivo. Hoje, o termo refere-se normalmente a software baseado em grandes modelos de linguagem que segue instruções, recorre a conhecimento e chama ferramentas como uma função de pesquisa ou uma API. O grau de autonomia que um agente pode ter deve ser decidido deliberadamente. Exemplo: um agente responde a perguntas de clientes com base na documentação do produto.
Os veículos autónomos deslocam-se, total ou parcialmente, sem intervenção humana, utilizando câmaras, radar, lidar e software de IA. A norma SAE J3016 define seis níveis – de 0 (sem automação) a 5 (totalmente sem condutor em qualquer lugar). A IA trata da perceção, da previsão do comportamento dos outros utentes da estrada e do planeamento de rotas. Além dos automóveis, isto abrange robotáxis, camiões, shuttles e veículos de armazém; a homologação e a responsabilidade são reguladas separadamente em cada país.
