Embodied AI-agenter har en fysisk eller simuleret krop, hvormed de opfatter omgivelserne via sensorer og påvirker dem gennem bevægelse. Eksempler er lager- og husholdningsrobotter, humanoide robotter og figurer i simuleringer, hvor robotter trænes før brug i den virkelige verden. Udfordringen ligger i at kombinere perception, planlægning og sikker handling i en uforudsigelig verden.
Kollaborative robotter, eller cobots, er industrirobotter, der er konstrueret til at arbejde direkte side om side med mennesker uden et adskillende sikkerhedshegn. Sensorer, begrænsede kræfter og hastigheder samt sikkerhedsfunktioner sikrer, at de stopper eller viger ved berøring; kravene er fastlagt i standarder som ISO 10218-serien. Cobots klarer opgaver som at fylde maskiner, skrue eller pakke, mens medarbejderne tager sig af kontrol og særtilfælde.
En intelligent agent er et system, der opfatter sine omgivelser, behandler information og selv vælger handlinger for at nå et mål. I dag refererer begrebet som regel til software bygget på store sprogmodeller, som følger instruktioner, trækker på viden og kalder værktøjer som en søgefunktion eller en API. Hvor meget en agent selv må gøre, bør afgøres bevidst. Eksempel: En agent besvarer kundespørgsmål ud fra produktdokumentationen.
Selvkørende køretøjer bevæger sig helt eller delvist uden menneskelig indgriben ved hjælp af kameraer, radar, lidar og AI-software. Standarden SAE J3016 definerer seks niveauer – fra 0 (ingen automatisering) til 5 (fuldt førerløs overalt). AI håndterer opfattelsen af omgivelserne, forudsigelsen af andre trafikanters adfærd og ruteplanlægningen. Ud over biler omfatter det robottaxaer, lastbiler, shuttlebusser og lagerkøretøjer; godkendelse og ansvar reguleres separat i hvert land.
