Ucieleśnieni agenci AI mają fizyczne lub symulowane ciało, za pomocą którego postrzegają otoczenie przez czujniki i oddziałują na nie ruchem. Przykłady to roboty magazynowe i domowe, roboty humanoidalne oraz postacie w symulacjach, w których roboty są trenowane przed użyciem w rzeczywistości. Wyzwanie polega na połączeniu percepcji, planowania i bezpiecznego działania w nieprzewidywalnym świecie.
Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.
Uruchom demoRoboty współpracujące, czyli coboty, to roboty przemysłowe zaprojektowane do pracy bezpośrednio obok ludzi, bez oddzielającego ogrodzenia ochronnego. Czujniki, ograniczone siły i prędkości oraz funkcje bezpieczeństwa sprawiają, że zatrzymują się lub odsuwają przy kontakcie; wymagania określają normy, takie jak seria ISO 10218. Coboty wykonują zadania takie jak załadunek maszyn, skręcanie czy pakowanie, podczas gdy pracownicy zajmują się kontrolą i przypadkami szczególnymi.
Inteligentny agent to system, który postrzega swoje otoczenie, przetwarza informacje i samodzielnie wybiera działania, aby osiągnąć cel. Dziś pojęcie to oznacza zwykle oprogramowanie oparte na dużych modelach językowych, które wykonuje polecenia, korzysta z wiedzy i wywołuje narzędzia, takie jak wyszukiwarka czy API. To, ile agent może robić samodzielnie, powinno być przedmiotem świadomej decyzji. Przykład: agent odpowiada na pytania klientów na podstawie dokumentacji produktu.
Pojazdy autonomiczne poruszają się całkowicie lub częściowo bez ingerencji człowieka, wykorzystując kamery, radar, lidar i oprogramowanie AI. Norma SAE J3016 definiuje sześć poziomów – od 0 (brak automatyzacji) do 5 (pełna jazda bez kierowcy wszędzie). AI odpowiada za percepcję, przewidywanie zachowań innych uczestników ruchu i planowanie trasy. Oprócz samochodów dotyczy to robotaksówek, ciężarówek, wahadłowych pojazdów transportowych i pojazdów magazynowych; homologacja i odpowiedzialność są regulowane odrębnie w każdym kraju.
