Terminų žodynas

Anaconda

Kas yra Anaconda?

Anaconda – plačiai naudojamas Python ir R programavimo kalbų paskirstymas duomenų analizei ir mašininiam mokymuisi, kurį leidžia Anaconda Inc. Jis apima conda paketų tvarkyklę su iš anksto įdiegtomis bibliotekomis, pavyzdžiui, NumPy, pandas ir Jupyter, ir leidžia lengvai palaikyti atskiras aplinkas kiekvienam projektui. Organizacijoms, turinčioms daugiau kaip 200 darbuotojų, Anaconda Distribution ir jos numatytajam paketų kanalui reikia mokamos licencijos; pati conda ir bendruomenės kanalas conda-forge lieka nemokami (2026 m. spalio duomenimis).

Temos

Python
Duomenų mokslas
Kūrimo aplinka

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

NumPy

NumPy – pagrindinė atvirojo kodo Python biblioteka skaitiniams skaičiavimams. Ji teikia daugiamačius masyvus ir greitas funkcijas tiesinei algebrai, statistikai ir atsitiktiniams skaičiams, o jos branduolys veikia sukompiliuotu kodu. Daugelis duomenų analizės ir mašininio mokymosi įrankių, pavyzdžiui, pandas, scikit-learn ir daugybė vizualizavimo bibliotekų, sukurti remiantis NumPy. Todėl kiekvienas, dirbantis su duomenimis Python kalba, beveik visada ją naudoja tiesiogiai arba netiesiogiai.

Python
duomenų analizė
+1

pandas

pandas – atvirojo kodo Python biblioteka lentelių duomenims analizuoti ir keisti, nuo 2008 m. kuriama Weso McKinney. Pagrindinis jos objektas, DataFrame, primena lentelę su pavadintais stulpeliais. Ja galima įkelti duomenis iš CSV failų, Excel ar duomenų bazių, juos valyti, filtruoti, grupuoti ir sujungti. pandas sukurta remiantis NumPy ir yra standartinis duomenų analizės, ataskaitų rengimo ir mokymo duomenų paruošimo įrankis.

Python
duomenų analizė
+1

Jupyter Notebook

„Jupyter Notebook“ yra atvirojo kodo naršyklėje veikianti programa iš „Project Jupyter“, viename dokumente sujungianti vykdomą kodą, rezultatus, diagramas ir aiškinamąjį tekstą. Sąsiuviniai plačiai naudojami duomenų analizėje, mašininiame mokymesi, moksliniuose tyrimuose ir mokyme, nes kiekvieną žingsnį galima dokumentuoti ir atsekamai dalytis. Dažniausia kalba yra „Python“. Pavyzdys: analitikas įkelia pardavimų duomenis, išvalo juos ir rezultatus iškart žemiau parodo diagrama.

Duomenų analizė
Python
+1

Scikit-learn

Scikit-learn – atvirojo kodo Python biblioteka klasikiniam mašininiam mokymuisi. Ji teikia nuoseklius įrankius klasifikavimui, regresijai, klasterizavimui, dimensijų mažinimui, duomenų išankstiniam apdorojimui ir modelių vertinimui, pavyzdžiui, kryžminiam patikrinimui. Sukurta naudojant NumPy ir SciPy, dėl paprastos, vieningos sąsajos ji plačiai naudojama švietime, moksle ir praktikoje. Giliesiems neuroniniams tinklams paprastai renkamasi tokie karkasai kaip PyTorch ar TensorFlow.

Python
biblioteka
+1