Glosar

Anaconda

Ce este Anaconda?

Anaconda este o distribuție larg utilizată a limbajelor de programare Python și R pentru analiza datelor și învățarea automată, publicată de Anaconda Inc. Aceasta include managerul de pachete conda împreună cu biblioteci preinstalate precum NumPy, pandas și Jupyter și facilitează menținerea unor medii separate pentru fiecare proiect. Organizațiile cu peste 200 de angajați au nevoie de o licență plătită pentru Anaconda Distribution și canalul său implicit de pachete; conda în sine și canalul comunitar conda-forge rămân gratuite (situația din octombrie 2026).

Subiecte

Python
Data science
Mediu de dezvoltare

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

NumPy

NumPy este biblioteca Python open-source fundamentală pentru calcul numeric. Oferă tablouri multidimensionale și funcții rapide pentru algebră liniară, statistică și numere aleatorii, nucleul ei rulând în cod compilat. Multe instrumente de analiză a datelor și de învățare automată, precum pandas, scikit-learn și numeroase biblioteci de vizualizare, sunt construite pe NumPy. Oricine lucrează cu date în Python o folosește deci aproape întotdeauna, direct sau indirect.

Python
analiza datelor
+1

pandas

pandas este o bibliotecă Python open-source pentru analiza și manipularea datelor tabelare, dezvoltată începând din 2008 de Wes McKinney. Obiectul ei central, DataFrame, seamănă cu un tabel cu coloane denumite. Cu ajutorul ei se pot încărca date din fișiere CSV, Excel sau baze de date și se pot curăța, filtra, grupa și combina. pandas este construită pe NumPy și este un instrument standard în analiza datelor, raportare și pregătirea datelor de antrenare.

Python
analiza datelor
+1

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook este o aplicație open-source, bazată pe browser, a Project Jupyter, care combină într-un singur document cod executabil, rezultate, grafice și text explicativ. Notebook-urile sunt larg folosite în analiza datelor, machine learning, cercetare și predare, deoarece fiecare pas poate fi documentat și partajat într-un mod trasabil. Python este cel mai des folosit limbaj. Exemplu: un analist încarcă datele de vânzări, le curăță și afișează rezultatele sub formă de grafic chiar dedesubt.

Analiza datelor
Python
+1

Scikit-learn

Scikit-learn este o bibliotecă Python open-source pentru învățarea automată clasică. Oferă instrumente coerente pentru clasificare, regresie, clustering, reducerea dimensionalității, preprocesarea datelor și evaluarea modelelor, precum validarea încrucișată. Construită pe NumPy și SciPy, este larg folosită în educație, cercetare și practică datorită interfeței sale simple și uniforme. Pentru rețelele neuronale profunde se aleg de obicei framework-uri precum PyTorch sau TensorFlow.

Python
bibliotecă
+1