Fogalomtár

Anaconda

Mi a(z) Anaconda?

Az Anaconda a Python és az R programozási nyelv széles körben használt disztribúciója adatelemzéshez és gépi tanuláshoz, amelyet az Anaconda Inc. ad ki. A conda csomagkezelőt előtelepített könyvtárakkal, például a NumPyjal, a pandasszal és a Jupyterrel csomagolja egybe, és megkönnyíti a projektenként különálló környezetek fenntartását. A 200 főnél több munkatársat foglalkoztató szervezeteknek fizetős licenc szükséges az Anaconda Distributionhöz és annak alapértelmezett csomagcsatornájához; maga a conda és a conda-forge közösségi csatorna továbbra is ingyenesen használható (2026. októberi állapot).

Témák

Python
Adattudomány
Fejlesztői környezet

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

NumPy

A NumPy a numerikus számítások alapvető nyílt forráskódú Python-könyvtára. Többdimenziós tömböket és gyors függvényeket biztosít a lineáris algebrához, a statisztikához és a véletlenszámokhoz, a magja pedig lefordított kódban fut. Számos adatelemzési és gépi tanulási eszköz – például a pandas, a scikit-learn és számos vizualizációs könyvtár – a NumPyra épül. Aki Pythonban dolgozik adatokkal, szinte mindig használja, közvetlenül vagy közvetve.

Python
adatelemzés
+1

pandas

A pandas egy nyílt forráskódú Python-könyvtár táblázatos adatok elemzésére és kezelésére, amelyet 2008-tól Wes McKinney fejlesztett. Központi objektuma, a DataFrame, egy elnevezett oszlopokkal rendelkező táblázathoz hasonlít. Segítségével CSV-fájlokból, Excelből vagy adatbázisokból tölthetők be adatok, majd megtisztíthatók, szűrhetők, csoportosíthatók és egyesíthetők. A pandas a NumPyra épül, és az adatelemzés, a riportolás és a tanítóadatok előkészítésének szokásos eszköze.

Python
adatelemzés
+1

Jupyter Notebook

A Jupyter Notebook a Project Jupyter nyílt forráskódú, böngészőalapú alkalmazása, amely futtatható kódot, eredményeket, diagramokat és magyarázó szöveget egyesít egyetlen dokumentumban. A jegyzetfüzeteket széles körben használják adatelemzésben, gépi tanulásban, kutatásban és oktatásban, mert minden lépés nyomon követhetően dokumentálható és megosztható. A leggyakoribb nyelv a Python. Példa: egy elemző betölti az értékesítési adatokat, megtisztítja őket, és az eredményeket közvetlenül alatta diagramon mutatja meg.

Adatelemzés
Python
+1

Scikit-learn

A Scikit-learn egy nyílt forráskódú Python-könyvtár a klasszikus gépi tanuláshoz. Egységes eszközöket kínál osztályozáshoz, regresszióhoz, klaszterezéshez, dimenziócsökkentéshez, adat-előfeldolgozáshoz és modellértékeléshez, például keresztvalidációhoz. A NumPyra és a SciPyra épül, és egyszerű, egységes felületének köszönhetően széles körben használják az oktatásban, a kutatásban és a gyakorlatban. Mély neurális hálózatokhoz általában inkább a PyTorch vagy a TensorFlow keretrendszert választják.

Python
könyvtár
+1