Ordliste

Anaconda

Hvad er Anaconda?

Anaconda er en udbredt distribution af programmeringssprogene Python og R til dataanalyse og maskinlæring, udgivet af Anaconda Inc. Den samler pakkehåndteringen conda med forudinstallerede biblioteker som NumPy, pandas og Jupyter og gør det nemt at have separate miljøer pr. projekt. Organisationer med mere end 200 ansatte skal have en betalt licens til Anaconda Distribution og dens standardpakkekanal; conda selv og fællesskabskanalen conda-forge er fortsat gratis at bruge (pr. oktober 2026).

Emner

Python
Data science
Udviklingsmiljø

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

NumPy

NumPy er det grundlæggende open source Python-bibliotek til numeriske beregninger. Det leverer flerdimensionale arrays og hurtige funktioner til lineær algebra, statistik og tilfældige tal, hvor kernen kører i kompileret kode. Mange værktøjer til dataanalyse og machine learning, som pandas, scikit-learn og talrige visualiseringsbiblioteker, bygger på NumPy. Den, der arbejder med data i Python, bruger det derfor næsten altid, direkte eller indirekte.

Python
dataanalyse
+1

pandas

pandas er et open source Python-bibliotek til analyse og bearbejdning af tabeldata, udviklet fra 2008 af Wes McKinney. Dets centrale objekt, DataFrame, ligner en tabel med navngivne kolonner. Med det kan man indlæse data fra CSV-filer, Excel eller databaser og rense, filtrere, gruppere og samle dem. pandas bygger på NumPy og er et standardværktøj inden for dataanalyse, rapportering og forberedelse af træningsdata.

Python
dataanalyse
+1

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook er en open source-applikation fra Project Jupyter, der kører i browseren og samler eksekverbar kode, resultater, diagrammer og forklarende tekst i ét dokument. Notebooks er udbredt inden for dataanalyse, maskinlæring, forskning og undervisning, fordi hvert trin kan dokumenteres og deles på en sporbar måde. Python er det mest almindelige sprog. Eksempel: En analytiker indlæser salgsdata, renser dem og viser resultaterne som et diagram lige nedenunder.

Dataanalyse
Python
+1

Scikit-learn

Scikit-learn er et open source Python-bibliotek til klassisk machine learning. Det leverer ensartede værktøjer til klassifikation, regression, clustering, dimensionsreduktion, databehandling før modellering og modelevaluering, f.eks. krydsvalidering. Bygget på NumPy og SciPy er det udbredt i uddannelse, forskning og praksis takket være sin enkle, ensartede grænseflade. Til dybe neurale netværk vælger man som regel frameworks som PyTorch eller TensorFlow i stedet.

Python
bibliotek
+1