Sanasto

Anaconda

Mikä on Anaconda?

Anaconda on laajalti käytetty Python- ja R-ohjelmointikielten jakelu data-analyysiin ja koneoppimiseen, ja sen julkaisee Anaconda Inc. Siihen kuuluu conda-paketinhallinta sekä valmiiksi asennettuja kirjastoja, kuten NumPy, pandas ja Jupyter, ja sen avulla on helppo pitää erilliset ympäristöt projektikohtaisesti. Yli 200 työntekijän organisaatiot tarvitsevat maksullisen lisenssin Anaconda Distributioniin ja sen oletuspakettikanavaan; conda itse ja yhteisön kanava conda-forge ovat edelleen maksuttomia (tilanne lokakuussa 2026).

Aiheet

Python
Data science
Kehitysympäristö

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

NumPy

NumPy on Pythonin keskeinen avoimen lähdekoodin kirjasto numeeriseen laskentaan. Se tarjoaa monimuotoisia taulukoita sekä nopeita funktioita lineaarialgebraan, tilastotieteeseen ja satunnaislukuihin, ja sen ydin toimii käännetyllä koodilla. Monet data-analyysi- ja koneoppimistyökalut, kuten pandas, scikit-learn ja lukuisat visualisointikirjastot, rakentuvat NumPyn varaan. Datan parissa Pythonilla työskentelevä käyttää sitä siksi lähes aina, suoraan tai välillisesti.

Python
data-analyysi
+1

pandas

pandas on avoimen lähdekoodin Python-kirjasto taulukkomuotoisen datan analysointiin ja muokkaamiseen, ja Wes McKinney on kehittänyt sitä vuodesta 2008 alkaen. Sen keskeinen objekti, DataFrame, muistuttaa taulukkoa, jossa on nimetyt sarakkeet. Sillä voi ladata dataa CSV-tiedostoista, Excelistä tai tietokannoista sekä puhdistaa, suodattaa, ryhmitellä ja yhdistää sitä. pandas rakentuu NumPyn varaan ja on vakiotyökalu data-analyysissa, raportoinnissa ja opetusdatan valmistelussa.

Python
data-analyysi
+1

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook on Project Jupyterin avoimen lähdekoodin, selaimessa toimiva sovellus, joka yhdistää suoritettavan koodin, tulokset, kaaviot ja selittävän tekstin yhdeksi dokumentiksi. Muistikirjoja käytetään laajasti data-analyysissä, koneoppimisessa, tutkimuksessa ja opetuksessa, koska jokainen vaihe voidaan dokumentoida ja jakaa jäljitettävästi. Python on yleisin kieli. Esimerkki: analyytikko lataa myyntidatan, puhdistaa sen ja näyttää tulokset kaaviona suoraan sen alla.

Data-analyysi
Python
+1

Scikit-learn

Scikit-learn on avoimen lähdekoodin Python-kirjasto klassiseen koneoppimiseen. Se tarjoaa yhtenäiset työkalut luokitteluun, regressioon, klusterointiin, ulottuvuuksien vähentämiseen, datan esikäsittelyyn ja mallien arviointiin, kuten ristiinvalidointiin. NumPyn ja SciPyn varaan rakennettuna sitä käytetään laajasti opetuksessa, tutkimuksessa ja käytännössä yksinkertaisen, yhtenäisen rajapintansa ansiosta. Syviin neuroverkkoihin valitaan yleensä sen sijaan kehyksiä, kuten PyTorch tai TensorFlow.

Python
kirjasto
+1