Речник

Anaconda

Какво е Anaconda?

Anaconda е широко използвана дистрибуция на езиците за програмиране Python и R за анализ на данни и машинно обучение, издавана от Anaconda Inc. Тя включва мениджъра на пакети conda с предварително инсталирани библиотеки като NumPy, pandas и Jupyter и улеснява поддържането на отделни среди за всеки проект. Организации с над 200 служители се нуждаят от платен лиценз за Anaconda Distribution и нейния канал за пакети по подразбиране; самата conda и общностният канал conda-forge остават безплатни (към октомври 2026 г.).

Теми

Python
Наука за данните
Среда за разработка

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

NumPy

NumPy е основната библиотека за Python с отворен код за числени изчисления. Тя предоставя многомерни масиви и бързи функции за линейна алгебра, статистика и случайни числа, като ядрото ѝ работи в компилиран код. Много инструменти за анализ на данни и машинно обучение, като pandas, scikit-learn и множество библиотеки за визуализация, са изградени върху NumPy. Затова всеки, който работи с данни в Python, почти винаги я използва, пряко или косвено.

Python
анализ на данни
+1

pandas

pandas е библиотека за Python с отворен код за анализ и обработка на таблични данни, разработвана от 2008 г. от Уес Маккини. Централният ѝ обект, DataFrame, наподобява таблица с именувани колони. С нея могат да се зареждат данни от CSV файлове, Excel или бази данни и да се почистват, филтрират, групират и обединяват. pandas е изградена върху NumPy и е стандартен инструмент в анализа на данни, отчитането и подготовката на данни за обучение.

Python
анализ на данни
+1

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook е приложение с отворен код от Project Jupyter, работещо в браузъра, което съчетава изпълним код, резултати, диаграми и пояснителен текст в един документ. Тетрадките се използват широко в анализа на данни, машинното обучение, научните изследвания и обучението, защото всяка стъпка може да бъде документирана и споделена по проследим начин. Python е най-разпространеният език. Пример: анализатор зарежда данни за продажбите, почиства ги и показва резултатите като диаграма непосредствено отдолу.

Анализ на данни
Python
+1

Scikit-learn

Scikit-learn е библиотека за Python с отворен код за класическо машинно обучение. Тя предоставя последователни инструменти за класификация, регресия, клъстеризация, намаляване на размерността, предварителна обработка на данни и оценка на модели, например кръстосана валидация. Изградена върху NumPy и SciPy, тя се използва широко в обучението, научните изследвания и практиката благодарение на простия си и единен интерфейс. За дълбоки невронни мрежи обикновено се избират фреймуърци като PyTorch или TensorFlow.

Python
библиотека
+1