Glosārijs

Anaconda

Kas ir Anaconda?

Anaconda ir plaši izmantots Python un R programmēšanas valodu distributīvs datu analīzei un mašīnmācīšanās vajadzībām, ko izdod Anaconda Inc. Tas apvieno pakotņu pārvaldnieku conda ar iepriekš instalētām bibliotēkām, piemēram, NumPy, pandas un Jupyter, un ļauj viegli uzturēt atsevišķas vides katram projektam. Organizācijām ar vairāk nekā 200 darbiniekiem Anaconda Distribution un tās noklusējuma pakotņu kanālam ir nepieciešama maksas licence; pats conda un kopienas kanāls conda-forge joprojām ir izmantojami bez maksas (stāvoklis uz 2026. gada oktobri).

Tēmas

Python
Datu zinātne
Izstrādes vide

Izmēģiniet KI.ordo

Aģenti, plūsmas un veidnes vienā darbvietā – bezmaksas 24 stundu demo.

Sākt demo

← Visi termini

Saistītie termini

NumPy

NumPy ir būtiskākā atvērtā pirmkoda Python bibliotēka skaitliskai skaitļošanai. Tā nodrošina daudzdimensiju masīvus un ātras funkcijas lineārajai algebrai, statistikai un nejaušiem skaitļiem, bet tās kodols darbojas kompilētā kodā. Daudzi datu analīzes un mašīnmācīšanās rīki, piemēram, pandas, scikit-learn un daudzas vizualizācijas bibliotēkas, ir balstīti uz NumPy. Tāpēc ikviens, kas Python vidē strādā ar datiem, to gandrīz vienmēr izmanto tieši vai netieši.

Python
datu analīze
+1

pandas

pandas ir atvērtā pirmkoda Python bibliotēka tabulu datu analīzei un apstrādei, ko kopš 2008. gada izstrādā Wes McKinney. Tās centrālais objekts DataFrame atgādina tabulu ar nosauktām kolonnām. To var izmantot, lai ielādētu datus no CSV failiem, Excel vai datubāzēm un tos tīrītu, filtrētu, grupētu un apvienotu. pandas ir balstīta uz NumPy un ir standartrīks datu analīzē, atskaitēs un apmācības datu sagatavošanā.

Python
datu analīze
+1

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook ir Project Jupyter atvērtā pirmkoda pārlūkprogrammas lietojumprogramma, kas vienā dokumentā apvieno izpildāmu kodu, rezultātus, diagrammas un skaidrojošu tekstu. Piezīmjdatori plaši tiek izmantoti datu analīzē, mašīnmācīšanās, pētniecībā un mācībās, jo katru soli var dokumentēt un kopīgot izsekojamā veidā. Visbiežāk lietotā valoda ir Python. Piemērs: analītiķis ielādē pārdošanas datus, iztīra tos un rezultātus tieši zem tiem parāda diagrammā.

Datu analīze
Python
+1

Scikit-learn

Scikit-learn ir atvērtā pirmkoda Python bibliotēka klasiskajai mašīnmācīšanās. Tā nodrošina vienotus rīkus klasifikācijai, regresijai, klasterizācijai, dimensiju samazināšanai, datu priekšapstrādei un modeļu novērtēšanai, piemēram, krusteniskajai validācijai. Būdama balstīta uz NumPy un SciPy, tā pateicoties vienkāršajai, vienotajai saskarnei tiek plaši izmantota izglītībā, pētniecībā un praksē. Dziļajiem neironu tīkliem parasti izvēlas ietvarus, piemēram, PyTorch vai TensorFlow.

Python
bibliotēka
+1