Γλωσσάριο

Anaconda

Τι είναι Anaconda;

Το Anaconda είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη διανομή των γλωσσών προγραμματισμού Python και R για ανάλυση δεδομένων και μηχανική μάθηση, που εκδίδεται από την Anaconda Inc. Συνδυάζει τον διαχειριστή πακέτων conda με προεγκατεστημένες βιβλιοθήκες όπως το NumPy, το pandas και το Jupyter και διευκολύνει τη διατήρηση ξεχωριστών περιβαλλόντων ανά έργο. Οι οργανισμοί με περισσότερους από 200 εργαζομένους χρειάζονται επί πληρωμή άδεια για την Anaconda Distribution και το προεπιλεγμένο κανάλι πακέτων της· το ίδιο το conda και το κοινοτικό κανάλι conda-forge παραμένουν δωρεάν (ενημέρωση: Οκτώβριος 2026).

Θέματα

Python
Επιστήμη δεδομένων
Περιβάλλον ανάπτυξης

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

NumPy

Το NumPy είναι η θεμελιώδης βιβλιοθήκη Python ανοικτού κώδικα για αριθμητικούς υπολογισμούς. Παρέχει πολυδιάστατους πίνακες και γρήγορες συναρτήσεις για γραμμική άλγεβρα, στατιστική και τυχαίους αριθμούς, με τον πυρήνα της να εκτελείται σε μεταγλωττισμένο κώδικα. Πολλά εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης, όπως το pandas, το scikit-learn και πολυάριθμες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης, βασίζονται στο NumPy. Όποιος εργάζεται με δεδομένα σε Python το χρησιμοποιεί σχεδόν πάντα, άμεσα ή έμμεσα.

Python
ανάλυση δεδομένων
+1

pandas

Το pandas είναι μια βιβλιοθήκη Python ανοικτού κώδικα για την ανάλυση και τον χειρισμό πινακοειδών δεδομένων, που αναπτύσσεται από το 2008 από τον Wes McKinney. Το κεντρικό αντικείμενό του, το DataFrame, μοιάζει με πίνακα με ονομασμένες στήλες. Με αυτό μπορείτε να φορτώνετε δεδομένα από αρχεία CSV, Excel ή βάσεις δεδομένων και να τα καθαρίζετε, να τα φιλτράρετε, να τα ομαδοποιείτε και να τα συγχωνεύετε. Το pandas βασίζεται στο NumPy και είναι τυπικό εργαλείο στην ανάλυση δεδομένων, στην αναφορά και στην προετοιμασία δεδομένων εκπαίδευσης.

Python
ανάλυση δεδομένων
+1

Jupyter Notebook

Το Jupyter Notebook είναι μια εφαρμογή ανοικτού κώδικα του Project Jupyter, που εκτελείται στο πρόγραμμα περιήγησης και συνδυάζει εκτελέσιμο κώδικα, αποτελέσματα, γραφήματα και επεξηγηματικό κείμενο σε ένα ενιαίο έγγραφο. Τα σημειωματάρια χρησιμοποιούνται ευρέως στην ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, την έρευνα και τη διδασκαλία, επειδή κάθε βήμα μπορεί να τεκμηριωθεί και να κοινοποιηθεί με ιχνηλάσιμο τρόπο. Η Python είναι η πιο συνηθισμένη γλώσσα. Παράδειγμα: ένας αναλυτής φορτώνει δεδομένα πωλήσεων, τα καθαρίζει και εμφανίζει τα αποτελέσματα ως γράφημα ακριβώς από κάτω.

Ανάλυση δεδομένων
Python
+1

Scikit-learn

Το Scikit-learn είναι μια βιβλιοθήκη Python ανοικτού κώδικα για κλασική μηχανική μάθηση. Παρέχει συνεπή εργαλεία για ταξινόμηση, παλινδρόμηση, ομαδοποίηση, μείωση διαστατικότητας, προεπεξεργασία δεδομένων και αξιολόγηση μοντέλων, όπως η διασταυρούμενη επικύρωση. Βασισμένο στα NumPy και SciPy, χρησιμοποιείται ευρέως στην εκπαίδευση, στην έρευνα και στην πράξη χάρη στην απλή, ενιαία διεπαφή του. Για βαθιά νευρωνικά δίκτυα συνήθως επιλέγονται πλαίσια όπως το PyTorch ή το TensorFlow.

Python
βιβλιοθήκη
+1