Γλωσσάριο

Jupyter Notebook

Τι είναι Jupyter Notebook;

Το Jupyter Notebook είναι μια εφαρμογή ανοικτού κώδικα του Project Jupyter, που εκτελείται στο πρόγραμμα περιήγησης και συνδυάζει εκτελέσιμο κώδικα, αποτελέσματα, γραφήματα και επεξηγηματικό κείμενο σε ένα ενιαίο έγγραφο. Τα σημειωματάρια χρησιμοποιούνται ευρέως στην ανάλυση δεδομένων, τη μηχανική μάθηση, την έρευνα και τη διδασκαλία, επειδή κάθε βήμα μπορεί να τεκμηριωθεί και να κοινοποιηθεί με ιχνηλάσιμο τρόπο. Η Python είναι η πιο συνηθισμένη γλώσσα. Παράδειγμα: ένας αναλυτής φορτώνει δεδομένα πωλήσεων, τα καθαρίζει και εμφανίζει τα αποτελέσματα ως γράφημα ακριβώς από κάτω.

Θέματα

Ανάλυση δεδομένων
Python
Εργαλείο

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Google Colab

Το Google Colab (Colaboratory) είναι μια υπηρεσία cloud της Google για την εκτέλεση κώδικα Python σε σημειωματάρια τύπου Jupyter απευθείας στο πρόγραμμα περιήγησης, χωρίς τοπική εγκατάσταση. Η δωρεάν έκδοση παρέχει επίσης GPU και TPU, ανάλογα με τη διαθεσιμότητα και με περιορισμούς χρόνου εκτέλεσης· τα επί πληρωμή προγράμματα προσφέρουν περισσότερη υπολογιστική ισχύ. Το Colab είναι δημοφιλές για διδασκαλία, ανάλυση δεδομένων και δοκιμή μοντέλων, ενώ ένας ενσωματωμένος βοηθός Gemini βοηθά στη συγγραφή και τη διόρθωση κώδικα (στοιχεία Οκτωβρίου 2026).

Notebook
Cloud
+1

pandas

Το pandas είναι μια βιβλιοθήκη Python ανοικτού κώδικα για την ανάλυση και τον χειρισμό πινακοειδών δεδομένων, που αναπτύσσεται από το 2008 από τον Wes McKinney. Το κεντρικό αντικείμενό του, το DataFrame, μοιάζει με πίνακα με ονομασμένες στήλες. Με αυτό μπορείτε να φορτώνετε δεδομένα από αρχεία CSV, Excel ή βάσεις δεδομένων και να τα καθαρίζετε, να τα φιλτράρετε, να τα ομαδοποιείτε και να τα συγχωνεύετε. Το pandas βασίζεται στο NumPy και είναι τυπικό εργαλείο στην ανάλυση δεδομένων, στην αναφορά και στην προετοιμασία δεδομένων εκπαίδευσης.

Python
ανάλυση δεδομένων
+1

NumPy

Το NumPy είναι η θεμελιώδης βιβλιοθήκη Python ανοικτού κώδικα για αριθμητικούς υπολογισμούς. Παρέχει πολυδιάστατους πίνακες και γρήγορες συναρτήσεις για γραμμική άλγεβρα, στατιστική και τυχαίους αριθμούς, με τον πυρήνα της να εκτελείται σε μεταγλωττισμένο κώδικα. Πολλά εργαλεία ανάλυσης δεδομένων και μηχανικής μάθησης, όπως το pandas, το scikit-learn και πολυάριθμες βιβλιοθήκες οπτικοποίησης, βασίζονται στο NumPy. Όποιος εργάζεται με δεδομένα σε Python το χρησιμοποιεί σχεδόν πάντα, άμεσα ή έμμεσα.

Python
ανάλυση δεδομένων
+1

Διερευνητική ανάλυση δεδομένων (EDA)

Η διερευνητική ανάλυση δεδομένων (Exploratory data analysis, EDA) είναι η πρώτη, ανοιχτή ματιά σε ένα σύνολο δεδομένων: υπολογίζετε συνοπτικά μεγέθη, εξετάζετε κατανομές και γραφήματα και αναζητάτε μοτίβα, ακραίες τιμές και ελλιπείς τιμές – χωρίς ακόμη σταθερή υπόθεση. Βοηθά στην εκτίμηση της ποιότητας των δεδομένων και στη διατύπωση λογικών ερωτημάτων για περαιτέρω ανάλυση ή μοντελοποίηση. Παράδειγμα: πριν από μια πρόβλεψη πωλήσεων, η EDA αποκαλύπτει ότι ένας μήνας καταχωρίστηκε ελλιπώς λόγω μετάβασης συστήματος.

Ανάλυση δεδομένων
Στατιστική
+1

Πρότυπο