Woordenlijst

Jupyter Notebook

Wat is Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook is een open-source, browsergebaseerde applicatie van Project Jupyter die uitvoerbare code, resultaten, grafieken en toelichtende tekst in één document combineert. Notebooks worden veel gebruikt bij data-analyse, machine learning, onderzoek en onderwijs, omdat elke stap navolgbaar kan worden gedocumenteerd en gedeeld. Python is de meest gebruikte taal. Voorbeeld: een analist laadt verkoopgegevens, maakt ze schoon en toont de resultaten direct eronder als grafiek.

Onderwerpen

Data-analyse
Python
Tool

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

Google Colab

Google Colab (Colaboratory) is een cloudservice van Google om Python-code uit te voeren in notebooks in Jupyter-stijl, rechtstreeks in de browser en zonder lokale installatie. In de gratis variant zijn ook GPU’s en TPU’s beschikbaar, afhankelijk van beschikbaarheid en met beperkingen in de looptijd; betaalde abonnementen bieden meer rekenkracht. Colab is populair voor onderwijs, data-analyse en het uitproberen van modellen, en een ingebouwde Gemini-assistent helpt bij het schrijven en herstellen van code (stand oktober 2026).

Notebook
Cloud
+1

pandas

pandas is een open-source Python-bibliotheek voor het analyseren en bewerken van tabelgegevens, vanaf 2008 ontwikkeld door Wes McKinney. Het centrale object, de DataFrame, lijkt op een tabel met benoemde kolommen. Daarmee kunt u gegevens uit csv-bestanden, Excel of databases laden en ze opschonen, filteren, groeperen en samenvoegen. pandas is gebouwd op NumPy en is een standaardtool voor data-analyse, rapportage en het voorbereiden van trainingsgegevens.

Python
data-analyse
+1

NumPy

NumPy is de fundamentele open-source Python-bibliotheek voor numeriek rekenen. Ze biedt multidimensionale arrays en snelle functies voor lineaire algebra, statistiek en willekeurige getallen, waarbij de kern in gecompileerde code draait. Veel hulpmiddelen voor data-analyse en machine learning, zoals pandas, scikit-learn en talrijke visualisatiebibliotheken, zijn op NumPy gebouwd. Wie in Python met gegevens werkt, gebruikt het daarom vrijwel altijd, direct of indirect.

Python
data-analyse
+1

Verkennende data-analyse (EDA)

Verkennende data-analyse (exploratory data analysis, EDA) is de eerste, open blik op een dataset: u berekent samenvattende cijfers, onderzoekt verdelingen en grafieken en zoekt naar patronen, uitschieters en ontbrekende waarden – nog zonder vaste hypothese. Het helpt de datakwaliteit te beoordelen en zinvolle vragen te vinden voor verdere analyse of modellering. Voorbeeld: vóór een omzetvoorspelling blijkt uit EDA dat één maand door een systeemmigratie onvolledig is vastgelegd.

Data-analyse
Statistiek
+1

Sjabloon