Γλωσσάριο

K πλησιέστεροι γείτονες (k-NN)

Τι είναι K πλησιέστεροι γείτονες (k-NN);

Οι k πλησιέστεροι γείτονες (k-nearest neighbours, k-NN) είναι μια απλή μέθοδος εποπτευόμενης μάθησης. Για να ταξινομήσει ένα νέο σημείο δεδομένων, αναζητά τα k πιο όμοια γνωστά παραδείγματα και υιοθετεί την πιο συχνή κλάση τους ή, για αριθμητικές τιμές, τον μέσο όρο τους. Δεν χρειάζεται πραγματική φάση εκπαίδευσης, αλλά γίνεται αργή με μεγάλα σύνολα δεδομένων και είναι ευαίσθητη στην κλιμάκωση των χαρακτηριστικών. Παράδειγμα: προτάσεις προϊόντων με βάση παρόμοιους πελάτες.

Θέματα

Κατάταξη
εποπτευόμενη μάθηση
αλγόριθμος

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Ταξινομητής

Ένας ταξινομητής είναι ένα μοντέλο ή μια μέθοδος που αντιστοιχίζει εισόδους σε μία από πολλές προκαθορισμένες κατηγορίες. Κλασικές παραλλαγές, όπως τα δέντρα αποφάσεων ή ο απλός Bayes (naive Bayes), εκπαιδεύονται σε επισημασμένα παραδείγματα· τα γλωσσικά μοντέλα μπορούν επίσης να ταξινομούν κείμενα βάσει μιας περιγραφής των κατηγοριών. Τυπικές χρήσεις είναι ο εντοπισμός ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, η ταξινόμηση αιτημάτων πελατών ανά θέμα και η κατηγοριοποίηση αποδείξεων. Η ποιότητα μετριέται με μετρικές όπως η ορθότητα, η ακρίβεια και η ανάκληση.

Κατάταξη
Μηχανική μάθηση
+1

Πρότυπο

Ομαδοποίηση K-means

Ο K-means είναι μια μέθοδος μη εποπτευόμενης μάθησης που χωρίζει τα σημεία δεδομένων σε έναν προκαθορισμένο αριθμό k ομάδων. Αντιστοιχίζει κάθε σημείο στο πλησιέστερο κέντρο ομάδας και συνεχίζει να μετακινεί αυτά τα κέντρα μέχρι οι αντιστοιχίσεις να μην αλλάζουν σχεδόν καθόλου. Η μέθοδος είναι γρήγορη και εύκολα κατανοητή, αλλά απαιτεί λογική επιλογή του k και χαρακτηριστικά σε συγκρίσιμες κλίμακες. Παράδειγμα: ομαδοποίηση πελατών ανάλογα με τη συχνότητα αγορών και την αξία του καλαθιού.

Clustering
μη εποπτευόμενη μάθηση
+1

Πρότυπο

Εποπτευόμενη μάθηση

Στην εποπτευόμενη μάθηση, ένα μοντέλο μαθαίνει από παραδείγματα για τα οποία η σωστή απάντηση είναι ήδη γνωστή, όπως email με ετικέτα «ανεπιθύμητο» ή «όχι ανεπιθύμητο». Από αυτά εξάγει κανόνες για να ταξινομεί νέες, άγνωστες περιπτώσεις ή να προβλέπει τιμές. Τυπικές εργασίες είναι η ταξινόμηση και η παλινδρόμηση· το μεγαλύτερο μέρος της προσπάθειας αφορά τη δημιουργία σωστά επισημασμένων δεδομένων.

Μηχανική μάθηση
Training
+1

Διάνυσμα ενσωμάτωσης (embedding)

Ένα διάνυσμα ενσωμάτωσης (embedding) είναι μια λίστα αριθμών που αναπαριστά το νόημα μιας λέξης, μιας πρότασης ή ενός εγγράφου, έτσι ώστε κείμενα με παρόμοιο περιεχόμενο να βρίσκονται κοντά. Έτσι μπορεί να αναγνωριστεί, για παράδειγμα, ότι οι λέξεις «ακύρωση» και «λύση της σύμβασης» σχετίζονται, παρότι δεν έχουν κοινές λέξεις. Τα embeddings στηρίζουν πολλά συστήματα σημασιολογικής αναζήτησης, υπηρεσίες συστάσεων και εφαρμογές RAG· υπολογίζονται από ειδικά εκπαιδευμένα μοντέλα.

διάνυσμα
σημασιολογική αναζήτηση
+1