K-nearest neighbours (k-NN) huwa metodu sempliċi ta' tagħlim issorveljat. Biex jiġi kklassifikat punt ġdid ta' data, ifittex l-aktar k eżempji magħrufa simili u jadotta l-aktar klassi komuni tagħhom jew, għal valuri numeriċi, il-medja tagħhom. Ma jeħtieġx fażi vera ta' taħriġ, iżda jsir bil-mod b'settijiet kbar ta' data u huwa sensittiv għal kif jiġu skalati l-karatteristiċi. Eżempju: rakkomandazzjonijiet tal-prodotti bbażati fuq klijenti simili.
Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.
Ibda d-demoKlassifikatur huwa mudell jew metodu li jassenja inputs lil waħda minn diversi kategoriji predefiniti. Varjanti klassiċi bħal siġar tad-deċiżjoni jew naive Bayes jitħarrġu fuq eżempji ttikkettati; il-mudelli lingwistiċi jistgħu wkoll jirranġaw testi abbażi ta' deskrizzjoni tal-kategoriji. Użi tipiċi jinkludu l-individwazzjoni tal-ispam, l-għażla ta' talbiet tal-klijenti skont is-suġġett u l-kategorizzazzjoni tal-irċevuti. Il-kwalità titkejjel b'metriki bħall-eżattezza, il-preċiżjoni u r-recall.
K-means huwa metodu ta' tagħlim mhux issorveljat li jaqsam punti ta' data f'numru predefinit k ta' gruppi. Jassenja kull punt lill-eqreb ċentru tal-grupp u jibqa' jċaqlaq dawn iċ-ċentri sakemm l-assenjazzjonijiet kważi ma jibqgħux jinbidlu. Il-metodu huwa veloċi u faċli biex jinftiehem, iżda jeħtieġ għażla sensibbli ta' k u karatteristiċi fuq skali komparabbli. Eżempju: il-ġbir ta' klijenti f'gruppi skont il-frekwenza tax-xiri u l-valur tal-basket.
Fit-tagħlim superviżat, mudell jitgħallem minn eżempji li għalihom it-tweġiba korretta hija diġà magħrufa, bħal emails ittikkettjati “spam” jew “mhux spam”. Minn dawn jislet regoli biex jikklassifika każijiet ġodda li ma ratx qabel jew biex ibassar valuri. Kompiti tipiċi huma l-klassifikazzjoni u r-rigressjoni; il-biċċa l-kbira tal-isforz tmur fil-ħolqien ta' data ttikkettjata sew.
Vettur tal-embedding (embedding) huwa lista ta' numri li tirrappreżenta t-tifsira ta' kelma, sentenza jew dokument b'tali mod li testi b'kontenut simili jkunu qrib xulxin. Dan jagħmilha possibbli li, pereżempju, jingħaraf li “kanċellazzjoni” u “tmiem tal-kuntratt” huma relatati anki jekk ma jaqsmu l-ebda kelma. L-embeddings huma l-bażi ta' ħafna sistemi ta' tiftix semantiku, servizzi ta' rakkomandazzjoni u applikazzjonijiet tal-RAG; huma kkalkulati minn mudelli mħarrġa apposta.
