K tuvāko kaimiņu metode (k-NN) ir vienkārša mācīšanās ar uzraudzību metode. Lai klasificētu jaunu datu punktu, tā meklē k visvairāk līdzīgus zināmus piemērus un pārņem to biežāko klasi vai, skaitliskām vērtībām, to vidējo vērtību. Tai nav īsta apmācības posma, taču ar lielām datu kopām tā kļūst lēna un ir jutīga pret pazīmju mērogošanu. Piemērs: produktu ieteikumi, kas balstīti uz līdzīgiem klientiem.
Klasifikators ir modelis vai metode, kas ievaddatus piešķir vienai no vairākām iepriekš noteiktām kategorijām. Klasiskus variantus, piemēram, lēmumu kokus vai naivo Beijesa metodi, apmāca uz marķētiem piemēriem; valodas modeļi tekstus var šķirot arī pēc kategoriju apraksta. Tipiski lietojumi ir surogātpasta atpazīšana, klientu pieprasījumu šķirošana pēc tēmas un kvīšu kategorizēšana. Kvalitāti mēra ar metrikām, piemēram, pareizību, precizitāti un pārklājumu.
K-vidējo metode (k-means) ir mācīšanās bez uzraudzības metode, kas datu punktus sadala iepriekš noteiktā skaitā k grupu. Tā katru punktu piešķir tuvākajam grupas centram un turpina pārvietot šos centrus, līdz piešķīrumi gandrīz vairs nemainās. Metode ir ātra un viegli saprotama, taču prasa saprātīgu k izvēli un salīdzināma mēroga pazīmes. Piemērs: klientu grupēšana pēc pirkumu biežuma un groza vērtības.
Uzraudzītajā mācīšanā modelis mācās no piemēriem, kuriem pareizā atbilde jau ir zināma, piemēram, e-pastiem, kas marķēti kā „surogātpasts” vai „nav surogātpasts”. No tiem tas atvasina noteikumus, lai klasificētu jaunus, neredzētus gadījumus vai prognozētu vērtības. Tipiski uzdevumi ir klasifikācija un regresija; lielākā daļa pūļu tiek veltīta tīri marķētu datu izveidei.
Iegultais vektors (embedding) ir skaitļu saraksts, kas attēlo vārda, teikuma vai dokumenta nozīmi tā, ka tekstiem ar līdzīgu saturu atrodas tuvu cits citam. Tas ļauj, piemēram, atpazīt, ka „uzteikums” un „līguma izbeigšana” ir saistīti, kaut arī tiem nav kopīgu vārdu. Iegultie vektori ir daudzu semantiskās meklēšanas sistēmu, ieteikumu pakalpojumu un RAG lietojumprogrammu pamatā; tos aprēķina speciāli apmācīti modeļi.
