Στην εποπτευόμενη μάθηση, ένα μοντέλο μαθαίνει από παραδείγματα για τα οποία η σωστή απάντηση είναι ήδη γνωστή, όπως email με ετικέτα «ανεπιθύμητο» ή «όχι ανεπιθύμητο». Από αυτά εξάγει κανόνες για να ταξινομεί νέες, άγνωστες περιπτώσεις ή να προβλέπει τιμές. Τυπικές εργασίες είναι η ταξινόμηση και η παλινδρόμηση· το μεγαλύτερο μέρος της προσπάθειας αφορά τη δημιουργία σωστά επισημασμένων δεδομένων.
Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.
Έναρξη επίδειξηςΣτη μη εποπτευόμενη μάθηση, ένα μοντέλο λαμβάνει δεδομένα χωρίς προκαθορισμένες σωστές απαντήσεις και αναζητά μόνο του δομές. Τυπικές μέθοδοι είναι η ομαδοποίηση (clustering), που ομαδοποιεί παρόμοιες εγγραφές, και η μείωση διαστατικότητας, που συμπυκνώνει πολλά χαρακτηριστικά σε λίγα ουσιώδη. Οι οργανισμοί τη χρησιμοποιούν για να ανακαλύπτουν τμήματα πελατών ή να εντοπίζουν ασυνήθιστες συναλλαγές· οι ομάδες που βρέθηκαν πρέπει στη συνέχεια να ερμηνευτούν από ειδικούς του τομέα.
Η ημι-εποπτευόμενη μάθηση συνδυάζει μια μικρή ποσότητα δεδομένων με ετικέτες με μεγάλη ποσότητα δεδομένων χωρίς ετικέτες. Το μοντέλο μαθαίνει αρχικά από τα λίγα παραδείγματα με γνωστές απαντήσεις και στη συνέχεια χρησιμοποιεί πρότυπα στα υπόλοιπα δεδομένα για να βελτιωθεί – για παράδειγμα υιοθετώντας προβλέψεις με υψηλή βεβαιότητα ως επιπλέον παραδείγματα εκπαίδευσης. Αυτό αποδίδει όταν η επισήμανση είναι ακριβή, όπως σε ιατρικές εικόνες ή σε χιλιάδες αιτήματα υποστήριξης.
Ένας ταξινομητής είναι ένα μοντέλο ή μια μέθοδος που αντιστοιχίζει εισόδους σε μία από πολλές προκαθορισμένες κατηγορίες. Κλασικές παραλλαγές, όπως τα δέντρα αποφάσεων ή ο απλός Bayes (naive Bayes), εκπαιδεύονται σε επισημασμένα παραδείγματα· τα γλωσσικά μοντέλα μπορούν επίσης να ταξινομούν κείμενα βάσει μιας περιγραφής των κατηγοριών. Τυπικές χρήσεις είναι ο εντοπισμός ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, η ταξινόμηση αιτημάτων πελατών ανά θέμα και η κατηγοριοποίηση αποδείξεων. Η ποιότητα μετριέται με μετρικές όπως η ορθότητα, η ακρίβεια και η ανάκληση.
Τα δεδομένα εκπαίδευσης είναι τα παραδείγματα από τα οποία ένα μοντέλο ΤΝ μαθαίνει πρότυπα: μεγάλες συλλογές κειμένων για γλωσσικά μοντέλα, εικόνες με ετικέτες για μοντέλα εικόνας. Η ποιότητα, η ποικιλία και η επικαιρότητά τους καθορίζουν σε μεγάλο βαθμό πόσο αξιόπιστο και δίκαιο είναι ένα μοντέλο και πόσο ενημερωμένες θα είναι οι γνώσεις του. Για τους οργανισμούς έχει επίσης σημασία αν ένας πάροχος χρησιμοποιεί τα δεδομένα πελατών που εισάγουν για περαιτέρω εκπαίδευση.
