Terminų žodynas

NumPy

Kas yra NumPy?

NumPy – pagrindinė atvirojo kodo Python biblioteka skaitiniams skaičiavimams. Ji teikia daugiamačius masyvus ir greitas funkcijas tiesinei algebrai, statistikai ir atsitiktiniams skaičiams, o jos branduolys veikia sukompiliuotu kodu. Daugelis duomenų analizės ir mašininio mokymosi įrankių, pavyzdžiui, pandas, scikit-learn ir daugybė vizualizavimo bibliotekų, sukurti remiantis NumPy. Todėl kiekvienas, dirbantis su duomenimis Python kalba, beveik visada ją naudoja tiesiogiai arba netiesiogiai.

Temos

Python
duomenų analizė
atvirasis kodas

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

pandas

pandas – atvirojo kodo Python biblioteka lentelių duomenims analizuoti ir keisti, nuo 2008 m. kuriama Weso McKinney. Pagrindinis jos objektas, DataFrame, primena lentelę su pavadintais stulpeliais. Ja galima įkelti duomenis iš CSV failų, Excel ar duomenų bazių, juos valyti, filtruoti, grupuoti ir sujungti. pandas sukurta remiantis NumPy ir yra standartinis duomenų analizės, ataskaitų rengimo ir mokymo duomenų paruošimo įrankis.

Python
duomenų analizė
+1

Scikit-learn

Scikit-learn – atvirojo kodo Python biblioteka klasikiniam mašininiam mokymuisi. Ji teikia nuoseklius įrankius klasifikavimui, regresijai, klasterizavimui, dimensijų mažinimui, duomenų išankstiniam apdorojimui ir modelių vertinimui, pavyzdžiui, kryžminiam patikrinimui. Sukurta naudojant NumPy ir SciPy, dėl paprastos, vieningos sąsajos ji plačiai naudojama švietime, moksle ir praktikoje. Giliesiems neuroniniams tinklams paprastai renkamasi tokie karkasai kaip PyTorch ar TensorFlow.

Python
biblioteka
+1

Jupyter Notebook

„Jupyter Notebook“ yra atvirojo kodo naršyklėje veikianti programa iš „Project Jupyter“, viename dokumente sujungianti vykdomą kodą, rezultatus, diagramas ir aiškinamąjį tekstą. Sąsiuviniai plačiai naudojami duomenų analizėje, mašininiame mokymesi, moksliniuose tyrimuose ir mokyme, nes kiekvieną žingsnį galima dokumentuoti ir atsekamai dalytis. Dažniausia kalba yra „Python“. Pavyzdys: analitikas įkelia pardavimų duomenis, išvalo juos ir rezultatus iškart žemiau parodo diagrama.

Duomenų analizė
Python
+1

TensorFlow

TensorFlow – atvirojo kodo mašininio mokymosi karkasas, sukurtas Google ir išleistas 2015 m. Jis naudojamas neuroniniams tinklams kurti, mokyti ir diegti programose, serveriuose ar mobiliuosiuose įrenginiuose. Keras suteikia patogią aukšto lygio sąsają; tipiniai taikymai: vaizdų klasifikavimas, prognozavimas ir rekomendacijų sistemos.

Framework
Gilusis mokymasis
+1