NumPy je základná open-source knižnica Pythonu na numerické výpočty. Poskytuje viacrozmerné polia a rýchle funkcie pre lineárnu algebru, štatistiku a náhodné čísla, pričom jej jadro beží v kompilovanom kóde. Na NumPy je postavených mnoho nástrojov na analýzu dát a strojové učenie, ako pandas, scikit-learn a početné knižnice na vizualizáciu. Kto pracuje s dátami v Pythone, používa ju preto takmer vždy, priamo alebo nepriamo.
Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.
Spustiť demopandas je open-source knižnica Pythonu na analýzu a úpravu tabuľkových dát, ktorú od roku 2008 vyvíja Wes McKinney. Jej centrálny objekt DataFrame pripomína tabuľku s pomenovanými stĺpcami. Dá sa použiť na načítanie dát zo súborov CSV, Excelu alebo databáz a na ich čistenie, filtrovanie, zoskupovanie a spájanie. pandas je postavená na NumPy a je štandardným nástrojom pri analýze dát, reportingu a príprave trénovacích dát.
Scikit-learn je open-source knižnica Pythonu na klasické strojové učenie. Poskytuje jednotné nástroje na klasifikáciu, regresiu, zhlukovanie, redukciu dimenzionality, predspracovanie dát a vyhodnotenie modelov, napríklad krížovú validáciu. Je postavená na NumPy a SciPy a vďaka jednoduchému, jednotnému rozhraniu sa široko používa vo vzdelávaní, výskume aj praxi. Pre hlboké neurónové siete sa zvyčajne volia frameworky ako PyTorch alebo TensorFlow.
Jupyter Notebook je open-source aplikácia bežiaca v prehliadači od projektu Jupyter, ktorá v jednom dokumente spája spustiteľný kód, výsledky, grafy a vysvetľujúci text. Notebooky sa široko používajú v analýze údajov, strojovom učení, výskume a vzdelávaní, pretože každý krok možno zdokumentovať a zdieľať dohľadateľným spôsobom. Najčastejším jazykom je Python. Príklad: analytik načíta údaje o predaji, vyčistí ich a výsledky zobrazí ako graf priamo pod kódom.
TensorFlow je open-source framework na strojové učenie, ktorý vyvinul Google a vydal v roku 2015. Používa sa na vytváranie, trénovanie a nasadzovanie neurónových sietí v aplikáciách, na serveroch alebo na mobilných zariadeniach. Keras poskytuje prístupné rozhranie vyššej úrovne; typické použitia zahŕňajú klasifikáciu obrázkov, predpovedanie a odporúčacie systémy.
