Glossário

NumPy

O que é NumPy?

O NumPy é a biblioteca Python fundamental de código aberto para cálculo numérico. Disponibiliza arrays multidimensionais e funções rápidas de álgebra linear, estatística e números aleatórios, com o núcleo a ser executado em código compilado. Muitas ferramentas de análise de dados e de aprendizagem automática, como o pandas, o scikit-learn e inúmeras bibliotecas de visualização, assentam no NumPy. Quem trabalha com dados em Python utiliza-o, por isso, quase sempre, direta ou indiretamente.

Temas

Python
análise de dados
código aberto

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Termos relacionados

pandas

O pandas é uma biblioteca Python de código aberto para analisar e manipular dados tabulares, desenvolvida a partir de 2008 por Wes McKinney. O seu objeto central, o DataFrame, assemelha-se a uma tabela com colunas nomeadas. Permite carregar dados de ficheiros CSV, Excel ou bases de dados e limpá-los, filtrá-los, agrupá-los e combiná-los. O pandas assenta no NumPy e é uma ferramenta padrão na análise de dados, na elaboração de relatórios e na preparação de dados de treino.

Python
análise de dados
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Scikit-learn

O Scikit-learn é uma biblioteca Python de código aberto para aprendizagem automática clássica. Disponibiliza ferramentas consistentes para classificação, regressão, clustering, redução de dimensionalidade, pré-processamento de dados e avaliação de modelos, como a validação cruzada. Assente no NumPy e no SciPy, é muito utilizado no ensino, na investigação e na prática graças à sua interface simples e uniforme. Para redes neuronais profundas, escolhem-se normalmente frameworks como o PyTorch ou o TensorFlow.

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biblioteca
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Jupyter Notebook

O Jupyter Notebook é uma aplicação de código aberto, executada no navegador, do Project Jupyter, que combina código executável, resultados, gráficos e texto explicativo num único documento. Os notebooks são muito usados na análise de dados, no machine learning, na investigação e no ensino, porque cada passo pode ser documentado e partilhado de forma rastreável. Python é a linguagem mais comum. Exemplo: um analista carrega dados de vendas, limpa-os e mostra os resultados num gráfico logo abaixo.

Análise de dados
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TensorFlow

O TensorFlow é uma framework de aprendizagem automática de código aberto desenvolvida pela Google e lançada em 2015. É utilizada para construir, treinar e implementar redes neuronais em aplicações, em servidores ou em dispositivos móveis. O Keras oferece uma interface de alto nível acessível; entre as utilizações típicas contam-se a classificação de imagens, a previsão e os sistemas de recomendação.

Framework
Deep learning
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