Glossário

Marketing com IA

O que é Marketing com IA?

O marketing com IA utiliza técnicas de IA para compreender melhor os públicos-alvo, criar conteúdos e gerir campanhas. As aplicações típicas incluem segmentação, mensagens personalizadas, previsões da probabilidade de compra, análise do feedback dos clientes e otimização de anúncios. Baseia-se em dados recolhidos de forma lícita e em objetivos claros, e os resultados devem ser verificados através de testes. Exemplo: uma loja online envia newsletters com recomendações de produtos que correspondem ao comportamento de compra anterior.

Como o KI.ordo ajuda

O KI.ordo oferece, entre outros, modelos para segmentação de públicos, mensagens personalizadas a clientes e análise de sentimento, bem como uma solução para redes sociais.

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Termos relacionados

Marketing personalizado

O marketing personalizado consiste em adaptar mensagens, ofertas e momentos de contacto a clientes individuais ou a pequenos grupos, em vez de se dirigir a todos da mesma forma. Baseia-se em informações como compras anteriores, interesses ou o motivo do contacto. A IA pode transformar isso em textos adequados, por exemplo num e-mail que faz referência a um produto comprado recentemente. É importante utilizar apenas dados para os quais exista consentimento e deixar de fora pormenores sensíveis.

marketing
personalização
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Modelo

Segmentação de mercado com IA

A segmentação de mercado com IA utiliza IA para dividir um mercado ou uma base de clientes em grupos com características, necessidades ou comportamentos semelhantes. Tradicionalmente, faz-se com métodos de agrupamento sobre dados de clientes; os modelos de linguagem podem, além disso, deduzir segmentos a partir de descrições, inquéritos ou pedidos e sugerir mensagens e canais. Os resultados são hipóteses que devem ser validadas com dados reais. Exemplo: um fornecedor de software distingue principiantes sensíveis ao preço de equipas orientadas para o crescimento.

Segmentação
Públicos-alvo
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Modelo

Análise de sentimento

A análise de sentimento determina automaticamente o estado de espírito ou a atitude que um texto exprime – normalmente positivo, neutro ou negativo, por vezes emoções mais finas. As empresas utilizam-na para avaliar grandes quantidades de avaliações de produtos, e-mails de suporte, inquéritos ou publicações em redes sociais e ver rapidamente onde os clientes estão satisfeitos e onde há problemas. A ironia, o sarcasmo e as afirmações mistas, como «entrega rápida, qualidade dececionante», continuam a ser difíceis, pelo que as amostras devem ser verificadas por pessoas.

NLP
feedback de clientes
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Modelo

Otimização para motores generativos (GEO)

A otimização para motores generativos (GEO, do inglês generative engine optimisation) abrange medidas que ajudam os conteúdos a ganhar visibilidade, e a serem citados como fonte, em sistemas de pesquisa com IA, como o ChatGPT, o Perplexity ou as visões gerais de IA nos motores de pesquisa. O termo provém de um artigo científico de 2023. Os fatores principais incluem respostas claras e diretamente citáveis, uma estrutura limpa, factos comprovados, informação atualizada e autores identificáveis. A GEO complementa a otimização para motores de pesquisa (SEO) clássica, em vez de a substituir.

pesquisa com IA
SEO
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