Terminų žodynas

DI pagrįsta rinkodara

Kas yra DI pagrįsta rinkodara?

DI pagrįsta rinkodara naudoja DI metodus, kad geriau suprastų tikslines grupes, kurtų turinį ir valdytų kampanijas. Tipiniai taikymai: segmentavimas, personalizuoti pranešimai, pirkimo tikimybės prognozės, klientų atsiliepimų analizė ir reklamos optimizavimas. Ji remiasi teisėtai surinktais duomenimis ir aiškiais tikslais, o rezultatus reikėtų patikrinti testais. Pavyzdys: internetinis mažmenininkas siunčia naujienlaiškius su produktų rekomendacijomis, atitinkančiomis ankstesnį pirkimo elgesį.

Kaip padeda KI.ordo

KI.ordo, be kita ko, siūlo auditorijos segmentavimo, personalizuotų klientų pranešimų ir nuotaikų analizės šablonus bei socialinių tinklų sprendimą.

Sužinoti daugiau

Temos

Marketing
Personalizavimas
kampanijos

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją

← Visi terminai

Susiję terminai

Personalizuota rinkodara

Personalizuota rinkodara reiškia pranešimų, pasiūlymų ir laiko pritaikymą atskiriems klientams ar mažoms grupėms, užuot visus kalbinus vienodai. Ji remiasi tokia informacija kaip ankstesni pirkimai, interesai ar kreipimosi priežastis. DI gali paversti tai tinkamu tekstu, pavyzdžiui, el. laišku, kuriame minimas neseniai įsigytas produktas. Svarbu naudoti tik tuos duomenis, dėl kurių gautas sutikimas, ir nenaudoti jautrių detalių.

rinkodara
personalizavimas
+1

Šablonas

DI rinkos segmentavimas

DI rinkos segmentavimas naudoja DI rinkai ar klientų bazei suskirstyti į grupes su panašiomis charakteristikomis, poreikiais ar elgesiu. Tradiciškai tai daroma klasterizavimo metodais su klientų duomenimis; kalbos modeliai gali papildomai išvesti segmentus iš aprašymų, apklausų ar užklausų ir pasiūlyti pranešimus bei kanalus. Rezultatai yra hipotezės, kurias reikia patvirtinti tikrais duomenimis. Pavyzdys: programinės įrangos teikėjas atskiria į kainą jautrius pradedančiuosius nuo į augimą orientuotų komandų.

segmentavimas
tikslinės grupės
+1

Šablonas

Nuotaikų analizė

Nuotaikų analizė automatiškai nustato tekste išreikštą nuotaiką ar požiūrį – dažniausiai teigiamą, neutralią ar neigiamą, kartais smulkesnes emocijas. Įmonės ją naudoja dideliam kiekiui produktų atsiliepimų, pagalbos el. laiškų, apklausų ar socialinių tinklų įrašų įvertinti ir greitai pamatyti, kur klientai patenkinti, o kur kyla problemų. Ironija, sarkazmas ir mišrūs teiginiai, pavyzdžiui, „greitas pristatymas, nuvilianti kokybė“, išlieka sudėtingi, todėl imtis turėtų patikrinti žmonės.

NLP
klientų atsiliepimai
+1

Šablonas

Generatyvinių paieškos sistemų optimizavimas (GEO)

Generatyvinių paieškos sistemų optimizavimas (angl. generative engine optimisation, GEO) apima priemones, padedančias turiniui tapti matomam DI pagrįstose paieškos sistemose, tokiose kaip „ChatGPT“, „Perplexity“ ar DI apžvalgos paieškos varikliuose, ir būti jose cituojamam kaip šaltiniui. Terminas kilo iš 2023 m. mokslinio straipsnio. Pagrindiniai veiksniai: aiškūs, tiesiogiai cituojami atsakymai, tvarkinga struktūra, pagrįsti faktai, naujausia informacija ir atpažįstami autoriai. GEO papildo klasikinį paieškos variklių optimizavimą (SEO), o ne jį pakeičia.

DI paieška
SEO
+1

Šablonas